交通运输部科技司相关负责人近日透露，为加速行业数智化转型，部门已构建一套针对优质应用场景的评估体系，并围绕智能驾驶、智能航运等核心领域遴选出860余项典型场景，为地方开展场景建设提供精准指引。
该评估体系以四大维度为基准，首要考量技术适配性与成熟度。优质场景需与物联网、大数据、人工智能等技术深度融合，充分释放技术感知、认知、决策等环节的潜力，同时要求关键技术已突破验证阶段，具备规模化落地条件。例如，智能航运中的船舶动态监测系统，需通过北斗定位与AI算法的协同实现实时路径优化，其技术架构需经过多轮仿真测试验证可靠性。
价值创造能力是另一核心指标。场景需直击行业痛点，在安全、效率、成本、服务四大维度形成可量化的提升效果。以高速公路智能收费系统为例，其通过ETC与车牌识别技术的结合，使单车通行时间从15秒压缩至3秒，事故率下降40%，年节约人力成本超20亿元，这类具备多维效益的场景被优先纳入推广清单。
在安全管控方面，评估体系强调“人机协同、渐进赋能”原则。智能安全监管场景中，AI系统仅承担风险预警与辅助决策功能，最终操作权始终保留在人工端。如港口集装箱智能调度系统，虽能通过机器学习优化堆存方案，但关键环节仍需人工复核，确保技术失控风险可控。
场景的可复制性直接影响转型效率。评估体系要求入选场景具备标准化接口与模块化架构，便于跨区域快速部署。例如，城市公交智能调度平台通过统一数据协议，已在北京、上海等10个城市实现方案移植，部署周期从6个月缩短至2个月，显著降低重复开发成本。
据介绍，交通运输行业拥有海量应用场景与数据资源，为技术迭代提供了天然试验场。下一步，部门将以人工智能创新应用为突破口，推动优质场景从单点突破向全域覆盖延伸，通过建立“场景库-技术库-需求库”三库联动机制，加速形成数智化转型的规模效应。
