刚刚，Seedance 2.5 正式发布，国产视频模型再次捅破天花板

相比最初发布足足增长了几个数量级，且完全没有放缓的迹象。火山引擎总裁谭待在 2026 火山引擎 FORCE 原动力大会上公布这个数字时，台下更是掌声雷动。更值得注意的是市场份额。在公有云大模型市场，火山引擎把份额提升至 49.5%。每消耗两个 token，就有一个是火山引擎提供的。去年 12 月，「万亿 token 俱乐部」还只有 100 家企业，现在已经暴涨至 200 多家。足够夸张的数字背后，反映了 token 已逐渐成为像水电一样的基础消耗。越来越多企业不再把大模型当作一个「试试看」的新工具，而是开始把它接进核心流程——写代码、做视频、跑分析、做客服、做决策。豆包 2.1 Pro：既 SOTA，也划算这场大会真正的主角，是刚发布的豆包大模型 2.1 Pro。按谭待的说法，这是一个突破了「生产质变点」的旗舰模型，意思是它写的代码能真正交付、进入企业研发流程，而不是停在「玩具」阶段。coding 能力上，几个硬榜单它都拿得出手。Terminal Bench 这种最贴近真实研发的终端编程评测，模型要在命令行里端到端跑完一整个工程任务，2.1 Pro 和 Claude Opus 4.7 基本持平，进了全球第一梯队；覆盖五大学科科研问题的 SciCode 拿到 59.8 分，超过 Opus 4.7；从需求文档出发从零生成整个可运行仓库的仓库级评测，拿到 47 分。现场还演示了个硬核 case：让 2.1 Pro 围绕一个 16×16 PE 的微型模型，连续跑 18 个小时、迭代九轮，最终写出六个核心模块、1300 多行 RTL 代码——芯片设计里最严谨的环节，通常要 3 到 5 名资深工程师干上数周——而且不只是生成代码，还跑通了仿真测试、综合检测，最后通过了手写数字识别验证。Agent 能力上，在 OpenAI 那套覆盖九大行业 44 种职业的 GDPval 真实经济价值评测里，2.1 Pro 拿了国内第一；评测 AI 用真实 MCP server 和工具能力的 MCP Atlas 上，全面超过 Opus 4.7。价格是另一记重拳。百万 token 输入 6 元、输出 30 元，缓存命中只要 1.2 元，对比 Claude 同系列成本降了接近 80%，另有个价格只要 Pro 一半的 turbo 版本。Seedance 2.5 登场，AI 视频终于不止 15 秒了模型矩阵的下一块是视频，也是发布会的重头戏。今年 2 月发布的 Seedance 2.0，是中国第一个全球 SOTA、也是第一个跨过「生产质变点」的视频生成模型。谭待表示，在它出来之前视频模型更像玩具，5 到 10 秒的 UGC 内容为主；2.0 之后，15 到 30 秒的广告、影视、科普短片被全面解锁。这次先给 2.0 上了个大升级：原生 4K。以旗袍广告作为一个典型案例，720P 下，刺绣线迹和面料肌理不够清楚；用超分把 720P 拉到 4K，画面虽然锐化了，但细密绣线反而被平滑掉，质感更差；而原生 4K 从生成阶段就保留更高密度的有效信息，发丝、丝线走向、面料纹理都清晰完整。Seedance 2.0 原生 4K 还率先支持 4K 10bit 高位深，色彩层次更丰富，给后期调色留足空间。但 4K 只解决了画质。更长、更多参考、更强编辑这三个挑战，得靠新主角。