meta近期因“出售算力”计划引发市场剧烈波动，AI硬件板块遭遇重挫，全球芯片股集体承压。公司内部一场员工大会的披露内容，成为这场风波的导火索。CEO扎克伯格在会上坦言，公司今年5月启动的大规模重组尚未显现成效，AI智能体技术的落地速度远低于预期，这一表态被部分市场人士解读为“算力利用不足”的信号。
扎克伯格在讲话中承认，过去四个月里，AI智能体的发展轨迹未能如预期般加速，公司基于这一技术假设推行的重组计划也“暂未见成效”。这场涉及全球约10%员工、7000人转岗AI团队的重组，原本被寄予厚望，但现实是技术落地进度滞后，执行层面“不够干净利落”。他同时表示，尽管短期受挫，但仍预计未来三到六个月内AI投资将带来“更显著的回报”。
与扎克伯格的谨慎态度形成鲜明对比的是，meta超级智能负责人Alexandr Wang在会上释放了乐观信号。他透露，公司下一代模型“Watermelon”在基准测试中已追平OpenAI今年4月发布的旗舰模型GPT-5.5，且训练算力需求较前代“Avocado”（即“Muse Spark”）高出一个数量级。不过，OpenAI上月已推出更先进的GPT-5.6，但尚未全面开放。Alexandr Wang还在社交平台暗示，Muse Spark的更新版即将发布，编程和智能体能力将有“重大提升”，并回应用户称“很快”会有对标Anthropic顶级水平的模型。
市场对meta出售算力的计划存在分歧。乐观派认为，这是公司开辟新变现渠道、改善现金流的举措；悲观派则担忧，此举暗示大模型商业化不及预期，甚至质疑meta是否在“放弃前沿AI竞争”。这种分歧直接反映在股价上：消息公布后，meta股价单日大涨8.8%，但随后回吐大部分涨幅，收跌4.9%；费城半导体指数同期下跌5.44%，30只成分股全线走低，存储和光通信概念股领跌。
尽管面临争议，meta在AI领域的投入仍在加码。公司今年多次上调资本支出预算，最新预测为1250亿至1450亿美元，高于此前1150亿至1350亿美元的区间。这一支出规模占大型科技公司AI总投入的相当比例，主要用于数据中心建设和零部件采购。市场预计到2030年，AI相关需求将推动全球铜需求上升50万吨。
在组织架构方面，meta为争夺AI人才不惜重金。去年，扎克伯格任命Alexandr Wang领导更名后的超级智能实验室，并组建精英团队TBD，向顶尖人才开出数亿美元薪酬。今年5月的重组中，公司裁减约10%全球员工，并将大量资源向AI团队倾斜，尽管此举曾引发内部士气波动。
数据安全议题也在会上被提及。meta首席技术官Andrew Bosworth通报了员工鼠标跟踪软件的审查结果。该软件因上月发生敏感数据泄露事件被暂停使用，审查显示无员工数据被用于AI训练。公司宣布，未来重启该程序时将改为“自愿加入”模式，员工可自主选择是否参与。
