走进贵州移动贵阳数据中心，64台服务器与512张算力加速卡正以24小时不间断的节奏高速运转。作为中国移动“4+N+31+X”战略布局中的西部枢纽，这座自建的“词元工厂”已具备143PFlops的算力规模，并通过整合第三方资源形成约1PB的总存储容量。智算工程师周昂果介绍，该中心通过资源池化、平台化调度、模型服务化和运营产品化的四步策略，将传统算力中心转化为可直接调用的AI服务工厂。
传统算力中心常被比喻为“五金超市”，用户需自行采购服务器、显卡等硬件并完成组装调试。而贵州移动打造的“词元工厂”则直接输出标准化产品——企业通过API接口即可获取问答、摘要、推理等AI能力，无需自建算力集群或管理复杂硬件。这种模式使客户只需按实际消耗购买Token，成本较自建系统降低超过60%。目前该平台已支撑智能客服、金融研报生成、工业设备运维等七大核心场景的应用。
针对不同行业需求，贵州移动采取“开源+闭源”双轨策略。平台同时部署Qwen、DeepSeek等开源模型与ChatGLM、Kimi等闭源模型，形成差异化服务矩阵。开源模型因其数据可控性和本地化适配优势，主要服务于政务、医疗等对安全要求严格的领域；闭源模型则凭借快速迭代能力，满足电商内容生成、复杂数据分析等时效性需求。通过统一管理平台，用户可自由切换模型组合，获得多档位、多成本区间的服务方案。
运营数据显示，该平台Token日调用量从年初的40亿次跃升至当前的120亿次，增长曲线折射出市场需求从试点测试向业务深度融合的转变。在成本控制方面，贵州移动通过智能路由技术自动匹配最优模型与资源组合，结合当地年均气温15℃的天然节能优势，使综合调用成本较行业平均水平降低20%以上。平台目前提供按量计费、词元包计费、调用次数计费三种模式，覆盖从初创企业到大型集团的不同需求层级。
这种“算力即服务”的转型正在重塑AI产业生态。某银行客户通过接入平台，将信贷报告生成时间从3小时压缩至8分钟；某制造业企业利用工业运维模型，使设备故障预测准确率提升至92%。周昂果透露，下一步计划将服务延伸至县域市场，通过轻量化部署方案帮助中小机构跨越AI应用门槛，真正实现“好用不贵”的技术普惠。
