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特斯拉Cybercab硬件升级:FSD计算机内存突破32GB 助力L4级自动驾驶落地

   时间:2026-07-09 00:18:44 来源:互联网编辑:快讯 IP:北京 发表评论无障碍通道
 

特斯拉正全力推进其专属无人驾驶出租车Cybercab的研发与量产进程,为其配备当前性能最强的车载芯片,并在算力平台方面实现重大升级。据相关报道,Cybercab不仅取消了传统车载内饰硬件,其计算单元性能较特斯拉现有量产家用车型有了显著提升。

有可靠消息透露,即将投入量产的Cybercab所搭载的FSD计算机性能,将超越目前Model 3、Model Y全系家用车所配备的版本。特斯拉早在今年4月就已在得州超级工厂启动了Cybercab的量产工作,此次新爆料让外界得以了解该车底层核心硬件的真实配置情况。

这款全新自动驾驶计算机的核心改进主要体现在车载运行内存上。消息人士称,新硬件所搭载的内存容量高于当前家用车标配的HW4/AI4计算单元。目前,特斯拉单颗AI4芯片配套16GB运行内存,一套FSD计算机内置两颗芯片,总内存为32GB。虽然Cybercab计算单元的精确内存容量尚未公布,但可以确定其内存规格已突破32GB的限制。

对于这批先期量产的Cybercab所搭载的芯片,目前存在多种可能性。尚无法确定其搭载的是今年春季在2026年一季度财报电话会上公布、尚未正式装车的AI4+芯片预量产版本,还是工程团队将两套现行AI4主板整合为一套集成方案。也存在极小概率搭载早期版AI5芯片,不过该芯片预计要到2027年才会正式大规模投产。

更大的内存容量能够使FSD计算机运行规模更大的自动驾驶神经网络模型。随着特斯拉持续对FSD系统进行迭代,朝着完全无人驾驶的目标迈进,其神经网络模型的体量不断扩大,现有家用车硬件在内存和算力方面已面临瓶颈。

特斯拉此前曾公布,新一代AI4+计算机的整体内存总量将达到标准版AI4的两倍,总内存提升至64GB。提前为Cybercab装配这套硬件,能够确保特斯拉无人驾驶车队在未来数年内拥有充足的算力冗余,从而持续运行下一代AI自动驾驶模型。

结合Cybercab的设计定位,配备更强算力硬件显得十分合理。特斯拉近期对外发布了Cybercab应急处置操作手册,其中明确标注该车搭载SAE国际汽车工程师协会L4级自动驾驶模式。上周,特斯拉已在奥斯汀公共道路开展无方向盘、无踏板的Cybercab上路测试。在本周发布的2025年度影响力报告中,特斯拉表示计划将Cybercab作为无人驾驶出租车车队的主力车型,该车摒弃了方向盘、踏板与传统操控部件,释放了座舱空间,最终降低了整车重量与运营成本。

 
 
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