在郑州举行的光合组织智能计算应用大会上，中科曙光宣布其自主研发的十万卡级AI超算集群“曙光8000（登峰）”正式投入运营，并接入国家超算互联网。这一突破标志着国产算力进入规模化部署新阶段，其系统架构、网络互连及能效控制等综合工程能力达到国际领先水平，为智能计算领域树立了新的技术标杆。
中国工程院院士李国杰在会上指出，算力基础设施是智能时代的核心支撑。随着人工智能从大模型训练向智能体、具身智能等方向演进，以及AI for Science推动基础研究加速突破，单一精度的计算模式已无法满足需求。十万卡级系统的落地，正是对这种复杂算力需求的回应——通过超智融合技术路线，实现从FP64高精度科学计算到INT8低精度AI训练的全精度覆盖，支持科学计算、大模型训练、工业仿真等20余个领域的300余项应用优化。
与传统万卡级系统相比，十万卡部署的挑战不仅在于硬件规模，更在于系统化能力的突破。中科曙光高级副总裁李斌强调，大算力系统的竞争已从单点性能转向全链条工程创新，包括性能优化、能源效率、软件生态等维度。例如，“曙光8000”通过原生一体化融合架构，摒弃传统分区模式，使蛋白质折叠模拟、万亿原子级水分子动力学等前沿科研任务得以高效运行，其中超70个应用实现万卡规模扩展。
产业竞争格局的转变同样显著。国产算力厂商正从芯片性能追赶转向全栈系统能力构建。光合组织已汇聚6000余家产业伙伴，形成覆盖芯片、整机、基础软件到智能应用的完整国产化链路。中国科学院院士鄂维南认为，这种开放协同的生态模式，是释放智能计算价值的关键——通过产学研深度融合，推动计算生态从封闭走向开放，从单一场景走向跨行业赋能。
软件生态的成熟度成为竞争新焦点。国产厂商通过分层软件栈设计，将硬件算力转化为标准化服务：底层实现硬件资源软件化调度，中间层支撑大模型与AI开发的高效适配，上层提供业务化接口，降低行业用户使用门槛。业内专家比喻，这种模式让算力像水电一样“即开即用”，用户无需关注底层架构细节即可快速部署应用。
商业化路径的升级更为直观。中信证券分析师杨泽原指出，从“卖芯片”到“卖算力服务”的转变，使国产算力在关键行业的渗透率加速提升。完整的“云边端”全栈服务不仅能缩短项目交付周期，还可通过端侧方案与行业应用的深度适配，增强客户粘性。例如，在智慧城市领域，基于张量人工智能的分布式计算模型已优化多模态预测算法，并在智慧交通等场景中验证其有效性。
加拿大工程院院士杨天若进一步解释，随着“人机物”三元空间融合趋势加剧，智能系统架构需兼顾物联化、互联化与智能化需求。十万卡级系统的落地，为这种复杂架构提供了算力支撑——其分布式安全计算模型可处理海量异构数据，而多模态分类聚类方法则提升了智能决策的实时性。目前，相关技术已在量子计算、天文气象等领域实现规模化应用，标志着国产算力从技术突破迈向产业赋能的新阶段。
