近日，中国人工智能领域领军企业智谱创始人唐杰发布内部信，宣布启动“Touch High（摸高）计划”，明确未来两年将集中资源投入长程任务、自治智能体系统、完全自我训练、安全治理四大核心方向。这一战略布局被视为智谱向通用人工智能（AGI）发起冲刺的关键举措，引发行业高度关注。
内部信披露，四大研发方向直指当前AI发展的三大核心瓶颈。唐杰指出，现有大模型虽具备知识储备能力，但缺乏独立执行复杂任务的持续性与系统性。以网络安全领域为例，顶级黑客需综合代码分析、环境搭建、攻击路径测试等多环节能力，而AI若能通过长程任务能力实现24小时不间断试错，其效率可能超越人类专家。但这一突破需建立在模型具备自我学习与判断能力的基础之上。
自治智能体系统的构建则着眼于解决多AI协同难题。唐杰提出“无人公司（NPC）”概念，即通过专业化Agent分工实现计划制定、资源分配、漏洞检测等全流程自主运作。该系统需突破组织机制瓶颈，防止多智能体协作中的错误放大效应。目前智谱已开展相关实验，探索如何通过算法优化实现任务拆解与权限分配的自动化。
完全自我训练被视为最具挑战性的领域。唐杰透露，智谱正研发让AI自主编写代码、生成训练数据、设计实验流程的技术框架。通过Self-Play机制，AI可同时扮演出题者、答题者与评分者角色，在数学、编程等结果可验证领域生成海量训练素材。但该技术路线存在失控风险，需配套安全治理措施。
安全治理引擎的设立凸显智谱对技术风险的重视。唐杰提出双层防护体系：训练阶段通过价值对齐将伦理规范融入模型底层逻辑；研究阶段投入百亿级资源开发机械可解释性技术，破解神经网络决策机制的黑箱问题。这种“防御性研发”策略，旨在平衡技术创新与风险管控。
战略转型背后是智谱激进的资本运作。今年7月，公司通过配售新股募集313.75亿港元，创下AI企业单轮融资纪录。资金使用计划显示，80%将投入核心研发与算力基建，剩余资金用于商业化扩张与产业并购。值得注意的是，其旗舰模型GLM-5.2已展现技术实力，在代码能力基准测试中跻身全球前三，且以开源模式对标Anthropic等闭源模型，形成差异化竞争。
行业竞速态势愈发激烈。MiniMax在同期启动160亿港元再融资，CEO闫俊杰宣布零薪酬并设立专项基金支持开源社区；DeepSeek完成500亿元首轮融资后，启动全球扩招计划，特别设立“AI跨界技术人才”岗位，招募认知科学、心理学等领域专家。三家企业不约而同将AGI作为终极目标，在技术路线、资本运作、人才战略上展开全方位竞争。
这场AI军备竞赛已进入关键阶段。智谱通过“四引擎”战略构建技术壁垒，MiniMax以创始人个人承诺凝聚团队，DeepSeek则尝试跨学科融合突破。随着算力投入持续加码、研发团队加速扩张，AGI的实现路径正逐渐清晰，但技术失控、伦理争议等挑战也随之加剧。这场决定未来十年科技格局的竞赛，或将重塑全球人工智能产业版图。
