在数字经济蓬勃发展的今天，算力已成为像水电一样的基础资源。但算力要真正实现“随用随取”，离不开一张能够灵活调度、精准匹配的“算力网络”。这背后的关键技术，便是算网融合调度。
简单来说，算网融合调度就是将计算资源与网络资源深度融合，通过统一的编排管控，实现算力与网络的一体化协同。它不仅仅是把算力和网络“放在一起”，而是让网络能够“感知”算力的分布与状态，让算力能够“理解”网络的带宽与延迟，二者相互配合，共同为用户匹配最优质的服务体验。
算网调度行业痛点：分布式算力带来的调度难题
然而，实现这一目标并不容易。随着业务场景从通用计算向实时交互、智能推理演进，算力需求呈现出“泛在、异构、低延迟”三大特征。传统集中式调度器假设所有计算资源位于同一数据中心内部，但在分布式云架构下，算力节点散布于不同城市甚至不同机房，节点间网络距离可能跨越数百公里，延迟差异可达两个数量级。如何将遍布各地的海量计算资源编织成一张对上层应用透明的低延迟算力网络?这成为行业亟待破解的难题。
天翼云4.0架构：网络感知驱动的智能调度体系
天翼云4.0分布式架构正是为解决这一矛盾而设计。其核心命题是将网络状态作为第一类调度约束，让算力随数据流动，而非数据迁就算力位置。在控制面设计上，天翼云4.0采用了三层联邦结构：根调度域负责全局策略管理与跨区域资源视图的聚合;区域调度域管理本区域内数十个城市的算力池，维护细粒度的资源与网络状态;边缘调度域则下沉到每个算力池内部，处理实例生命周期与本地负载适配。当用户请求到达时，区域调度域在本地完成决策，无需跨域查询，响应时延控制在10毫秒以内。
在算力选择上，天翼云4.0采用网络感知调度器，将路径质量作为资源匹配的第一优先级。调度器会综合考量算力类型、网络质量、任务优先级等参数，通过多维度网络测度模型估算用户到各算力节点的预期延迟，只为任务匹配满足延迟约束的节点。这种“网络感知”的调度方式，让算力分配不再只看“哪里有资源”，更看“哪里最合适”。
天翼云息壤智算平台：全域一体化算网融合服务能力
在此基础上，天翼云推出了息壤一体化智算服务平台。息壤通过对算力与网络的统一融合调度，实现了全国算力的一体化协同。目前，天翼云可调度的算力规模已达87EFLOPS。息壤突破算网融合调度技术，融合多维算网要素，采用层级分治映射算法，实现算网资源的高效统筹调度。它支持第三方算力与天翼云自有算力并网，实现了跨服务商、跨架构、跨地域算力资源的统一调度管理。
2025年，天翼云进一步发布了息壤算网一体服务。算间网络是基础，实现全国算力一张网;算网一体化调度是关键，实现全国调度一体化。通过算网一体服务，能够有效降低算网使用成本，提高算力使用效率。
从“云网融合”到“算网融合调度”，天翼云正以自主创新的技术实力，让算力资源如同水电一样随需而至，为数字经济发展筑牢坚实底座。
