在国产AI算力发展进程中，又一重大成果落地。中科曙光宣布，中国首个全国产十万卡AI超集群——曙光8000正式建成，并接入国家超算互联网。这一成果标志着国产AI基础设施建设从万卡级成功迈向十万卡级部署阶段，为行业发展注入强大动力。
当前，算力需求呈现爆发式增长，每年以4到10倍的速率递增，而摩尔定律每年仅能提供1.3到1.5倍的性能提升。在此背景下，零散算力因难以满足大规模并行训练和复合负载需求，正在加速贬值。具备高协同、全国产、全精度能力的大集群，成为万亿AI基建的关键支撑，其重要性不言而喻。
业内人士指出，曙光8000全国产十万卡AI超级群的里程碑意义体现在三个方面。它是国内首个十万卡级的AI集群，实现了超智融合模式，且基于全栈国产技术打造。这三点突破，为国产AI算力发展树立了新的标杆。
算力产业的底层逻辑正发生深刻变革，从“单点算力设备竞争”转向“系统交付 + 长期运营”。过去，各地智算中心和互联网大厂围绕算力规模展开激烈竞争，万卡集群被视为行业前沿技术能力的象征。然而，随着大模型参数规模跃升至万亿级，训练集群也从万卡向十万卡演进，同时Token消耗量爆发式增长，年初国内日均Token调用量已达百万亿次量级，算力基础设施必须适应这些新需求。
中科曙光高级副总裁李斌预计，未来几年模型参数还将持续增长，算力基础设施将朝着更大规模、更高扩展性方向发展。曙光8000在系统设计时，10万卡的规模已超出当前任何一个真实大模型所需的算力，但随着模型参数增长和算法优化，未来一定会扩展到这一规模。在此过程中，算力需求的复合增长迅速稀释了零散算力的价值，零散部署的算力难以满足超大规模并行训练和复合负载需求。
曙光8000并非简单的算力资源堆叠，而是从架构设计之初就针对多元混合精度计算需求进行原生优化。它采用“超智融合”技术路线，摒弃传统分区方式，实现了全类型计算的原生一体化融合。在同一套系统内，既能承载高精度科学工程计算，也能支撑低精度AI训练推理，覆盖FP64到INT8等多种计算精度。这种架构设计大幅降低了用户的基础设施投入与运维复杂度，一套底座即可覆盖多元业务场景。
李斌表示，超算的使用方式、服务对象和模式正在迭代升级。此前超算主要服务于科研、工程领域，如今AI也需要超算支持，超算服务的计算类型和精度覆盖范围需进一步扩大。曙光8000的超智融合架构设计，实现了“1 + 1大于2”的效果，既保留了原有超算功能，又具备较强低精度算力，能较好支持AI模型软件栈。
从产业竞争格局来看，十万卡已成为下一代AI基础设施的重要入门能力。与万卡级系统相比，十万卡部署不仅考验计算卡数量和理论峰值性能，更考验系统协同设计能力。曙光8000的落成，为十万卡级AI基础设施建设提供了可借鉴的样本。
曙光8000实现了国产算力从单点技术突破到系统工程创新的跨越。十万卡集群面临复杂体系结构、超大规模扩展带来的扩展性、可靠性、能耗等诸多系统性挑战，仅靠堆芯片无法解决。曙光8000通过芯片、计算、存储、网络、散热、应用、服务全链路设计来应对这些挑战。
在芯片层面，曙光8000依托6款核心国产芯片提供底层支撑，涵盖通用处理器、AI加速芯片、片间互连交换芯片、高速交换芯片、网卡芯片、PCIe 5.0交换芯片等关键环节，整体技术达到国际先进水平。在网络层面，scaleFabric类IB原生RDMA高速网络实现十万卡集群高可靠连接，采用原生无损RDMA技术，从底层SerDes IP、交换芯片到网卡、交换机及管理软件全链路自主研发，可支撑十万卡级规模组网，毫秒级链路故障恢复能力不随网络规模增长而变化。在存储层面，针对AI场景深度优化的ParaStor分布式存储，在2026年全球IO500榜单中获得生产型全节点和10节点性能双榜第一。全球领先的浸没式相变液冷技术可支撑单机柜MW级高功率密度部署，通过自研国产冷媒、全年自然冷却等方式提升集群能效，高压直流供电系统采用直接入柜方案，提升供电系统整体效率。
系统级创新的价值不仅体现在单项技术领先，更体现在跨层协同带来的整体效率提升。曙光8000在一些国产模型的万卡级大规模训练中，有效训练时长达到97.29%，扩展性达到99.63%，精度差异控制在千分位。李斌表示，从万卡到10万卡并非简单的数量倍增，规模扩大后能否跑出应有的性能和效率，核心在于设备互连。同时，可靠性问题也是一大挑战，曙光8000从每个小部件到板卡，都按比通用计算设备高一个数量级或若干倍的标准来提高单点可靠性，在供电、冷却方面也增强了可靠性。
随着AI从“训练驱动”转向“训练 + 推理双轮驱动”，科学计算应用范围不断扩大，算力基础设施从“造出来”到“用起来”的系统级能力愈发重要。曙光8000依托国家超算互联网接入全国一体化算网，面向科研高校、企业及个人用户开放算力服务。目前，超算互联网平台注册用户数已超140万，日均作业量25万次，累计作业量达2.3亿次，这表明算力正在转化为生产力。
曙光8000在十万卡核心节点上已完成300余项超智融合应用优化，涵盖大模型、机器人、汽车、创新药、新材料、量子计算、天文气象等20余个领域，超过70个应用实现了万卡规模扩展。在重点应用方面，已实现蛋白质折叠模拟、万亿原子级水分子动力学模拟、百万亿网格湍流模拟等。李斌表示，此次系统支撑国家战略性科学工程计算的大应用中，AI结合方法的使用比例比预想高很多，说明国内应用团队在应用AI方法上进展迅速，曙光8000为科学工程计算提供了一个真正可探索、尝试并取得效果的平台。
曙光8000的正式落地，意味着全国产十万卡级AI基础设施的技术、生态、应用、服务标准已完成闭环验证。大会期间，曙光还与北京科学智能研究院达成战略合作，启动第二套全国产十万卡超智融合算力系统研制与建设。这一举措表明，十万卡级全精度算力中心正从示范性工程向规模化复制迈进，有望成为支撑“人工智能 +”应用全面落地、助力科学发现与产业经济的新一代基础设施标配。同时，曙光8000的落地还带动了上游芯片、零部件，中游整机、软件，下游行业应用等全产业链协同发展，推动国产算力技术体系走向成熟与普及。
