近日,沙丘智库发布《2026年中国企业级AI Agent主流厂商市场指南》及全景图,合力亿捷入选“Agent客服应用”类别主流厂商。
这张全景图所呈现的,不只是一份企业级AI Agent厂商名单,更是2026年市场格局和竞争标准的一次集中梳理。
沙丘智库在报告中指出,中国企业级AI Agent市场已经进入从产品探索走向规模化落地的关键阶段。企业关注的重点,正从“能否做出一个Agent”,转向Agent能否嵌入真实业务流程,能否稳定运行、统一纳管、持续评估,并产生可衡量的业务价值。
在这一市场背景下,合力亿捷被纳入“Agent客服应用”主流厂商,也进一步明确了其在企业级AI Agent市场中的位置。
全景图背后,企业级Agent的评价标准正在改变
沙丘智库调研数据显示,我国企业AI Agent采纳率从2024年底的17.3%,提升至2026年中的40.3%。随着Agent从早期试点进入更多实际业务,市场竞争也开始从模型对话效果,转向工程化落地和规模化价值交付。
报告特别提到,AI Agent正在从辅助问答工具,升级为能够调用工具、连接系统和执行任务的业务单元;智能体平台的竞争,也在从开发和编排延伸至测试评估、运行监控、权限治理、版本迭代和持续运营。
这也是“Agent客服应用”与传统智能客服之间的重要差别。
过去的智能客服主要解决自动回答和人工分流;进入Agent阶段后,企业需要AI进一步参与查询、预约、受理、建单、流转、通知和回访等服务流程。评价一个客服Agent,也不再只看回答准确率,而要看它是否真正进入了企业的客户联络体系。
“Agent客服应用”,正在成为企业级Agent规模化落地的重要场景
客户服务具有高频、流程明确、结果可衡量等特点,是企业级Agent较早进入生产环境的业务场景。
与此同时,客服场景的落地门槛并不低。客户可能从电话、官网、APP、小程序、公众号、企业微信等不同入口发起咨询,问题背后还会关联知识库、订单系统、CRM、工单系统以及多个业务部门。
因此,Agent客服应用需要打通的不只是模型和知识,还包括通信入口、业务流程、系统工具、人工坐席与后续运营。
合力亿捷长期深耕企业客户联络领域,在企业级AI Agent落地过程中,逐步形成了以垂直于客服对话的Agent平台MPaaS交付体系为核心的能力框架。通过全渠道AI原生架构,将电话、在线、APP、小程序等多入口统一纳入同一智能服务体系,实现客户触点与服务能力的整合;另一方面,通过标准化与可扩展的交付模式,使Agent能够快速嵌入企业既有业务流程,并在实际运行中持续优化。
在行业落地层面,相关能力已在制造、文旅、互联网、零售、医疗、政务等多个领域得到应用,覆盖咨询受理、业务办理、售后服务等不同场景,逐步从单点应用走向规模化部署。这种以交付体系、全渠道能力和行业实践为支撑的路径,也体现了企业级Agent从技术能力走向业务价值的演进方向。
这条产品路径,与沙丘智库报告中“从对话生成走向任务执行”“从单点试用走向规模化价值交付”的市场判断形成了对应。
从进入业务流程,到进入长期运营
沙丘智库还将全生命周期运营列为企业级Agent市场的重要发展方向。
当Agent进入实际业务后,企业不仅要解决如何创建Agent,还要持续管理知识更新、业务规则变化、接口异常、服务质量和运行成本。缺少监控、评估和迭代机制,Agent很难在长期使用中保持稳定效果。
围绕这一问题,合力亿捷将Agent构建、流程编排、系统连接与运行运营放在同一平台中,通过日志分析、会话监控、智能质检和Badcase管理持续优化Agent表现。
这些数据所体现的,正是沙丘智库此次全景图重点关注的“生产可用、组织可用和规模可用”。
从“大模型+智能客服”到企业级Agent主流厂商
2025年,合力亿捷曾入选沙丘智库《中国“大模型+智能客服”主流厂商全景图》;此次进一步进入《2026年中国企业级AI Agent主流厂商全景图》的“Agent客服应用”类别,其市场标签也从大模型驱动的智能客服,逐步延伸至企业级Agent的应用落地。
这一变化背后,是客服产品形态的持续演进:从连接客户与人工坐席,到连接大模型、企业知识、业务系统和服务流程;从自动回答问题,到推动问题进入处理和闭环。
随着企业级AI Agent迈入规模化落地阶段,合力亿捷也正在依托24年的客户联络积累,将客服系统、通信底座、业务流程和Agent运营整合为新的企业服务能力。
此次入选沙丘智库2026企业级AI Agent主流厂商全景图,是合力亿捷在Agent客服应用领域长期投入和实际落地的阶段性体现,也进一步强化了其作为企业级智能客服Agent平台厂商的市场定位。
