银河系中心区域持续散发的神秘伽马射线辉光，长久以来令天文学家困惑不已。这项困扰学界十余年的谜题近日迎来新进展——国际研究团队通过机器学习技术对信号特征展开深度分析，发现暗物质作为辐射源的可能性依然显著存在。
研究核心聚焦于银河系中心过剩现象（GCE），该区域呈现的异常伽马射线辐射强度远超理论预期。传统观点认为这种过剩可能源于两类天体：一类是尚未被观测到的毫秒脉冲星，这类高速旋转的中子星能产生强烈伽马射线；另一类则是理论预测的暗物质粒子自湮灭过程。尽管两种假说都存在理论依据，但受限于观测手段，始终无法获得确凿证据。
在最新研究中，维也纳大学与劳伦斯伯克利国家实验室团队开发了新型机器学习框架，该系统能同步分析伽马射线光子的位置与能量信息。研究团队利用超过百万""次模拟观测数据对模型进行训练，使其能够精确捕捉不同物理过程产生的信号特征。当将该模型应用于银河系中心过剩现象时，研究团队发现：若信号源自毫秒脉冲星，则这些天体必须具有异常微弱的辐射强度，其亮度与暗物质湮灭产生的辐射难以区分。
这项发现对脉冲星解释提出了严峻挑战。研究团队通过统计推算指出，若信号完全由毫秒脉冲星产生，则银河系中心区域必须存在至少35,000颗此类天体——这个数量远超此前天文观测的预期范围。该结论显著削弱了脉冲星作为主要辐射源的可能性，为暗物质解释保留了关键空间。
