在智能体企业（Agentic Enterprise）蓬勃发展的背景下，HPE Networking于北京举办了一场以“智能·融合·安全，领创自动驾驶的网络”为主题的媒体沟通会。会上，HPE Networking全面阐述了其面向智能时代的网络战略，并推出覆盖AI数据中心网络、路由、智能运维及安全领域的多项创新成果。这些成果旨在帮助企业构建更智能、安全且自主的网络基础设施，加速AI技术的规模化落地，为智能体企业提供核心支撑。
当前，AI技术正从生成式应用向具备自主感知、规划与执行能力的智能体阶段迈进。企业也从AI试点阶段逐步转向全面建设智能体企业。随着AI应用场景从模型训练扩展至推理，并深入企业核心业务，网络已成为支撑AI规模化运行的关键基础设施。企业需要网络具备高性能连接、智能运维及内生安全能力，以应对日益复杂的分布式AI环境。HPE此次发布的创新成果，正是针对这一需求，通过AI驱动的自动化运维与持续优化，帮助企业简化管理流程，提升网络性能与运营效率。
在AI数据中心领域，HPE Networking通过整合HPE Juniper Networking QFX交换机，扩展了其AI数据中心解决方案的能力。HPE Data Center Director可统一管理这些交换机，形成覆盖计算、网络、存储、软件及服务的全栈AI基础设施。这一预集成解决方案不仅加速了AI数据中心的部署，还提升了系统互操作性，为客户提供可预测性能、可扩展且可直接投入生产的基础架构平台。例如，HPE Juniper Networking QFX5140交换机专为推理集群和边缘AI设计，支持高性能与高扩展性需求；而适用于AMD Helios平台的QFX5252交换机托盘，则通过低延迟、高带宽的交换能力，最大化大规模AI基础设施的性能。
在智能运维方面，HPE通过融合HPE Aruba Central与HPE Mist AI平台，进一步打通了HPE Aruba Networking与HPE Juniper Networking两大产品组合。这一整合为HPE Networking CX交换产品组合引入了AI原生可视性、零接触部署、动态PCAP等高级能力，同时为HPE Aruba Central赋予了HPE Marvis AI驱动的自动驾驶能力，包括有线端口修复等可信自动化操作。HPE Mist平台新增了基于预测分析的主动运维功能，利用AI/ML预测系统与光模块故障，预防网络中断；并通过先进推理代理实现高置信度修复，显著提升数据中心网络问题定位与处理效率。
为简化跨域运维，HPE Networking扩展了其统一基础设施堆栈。通过整合HPE OpsRamp Software与HPE Morpheus Software，HPE实现了计算、网络及混合云环境的无缝运营体验。例如，HPE Mist Networking Data Center Assurance现已与HPE Compute Ops Management集成，减少工具冗余，提供跨域可视性与洞察；同时，该方案也集成至GreenLake平台，进一步降低IT基础设施管理复杂度。
在安全领域，HPE推出了基于HPE Networking EdgeConnect构建的统一SASE平台。该平台融合了先进防火墙技术，将SD-WAN与云交付安全能力整合至统一的AI原生管理控制台。通过加速零信任部署、简化运维流程，该平台最小化了网络暴露面，确保只有授权用户与设备可访问关键资源。其核心优势包括集成SD-WAN与SSE、内置SSE连接器加速零信任部署、主权SASE基础架构保留流量于企业边界内，以及通过SASE Copilot实现自然语言交互与智能分析。
为降低企业升级至AI就绪网络的成本与风险，HPE Financial Services推出了Network Migration Program融资计划。该计划整合了硬件融资、0%软件融资及IT资产回收方案，帮助客户释放现有设备价值，为创新提供资金支持。通过这一计划，企业能够以更低的门槛拥抱AI技术，加速智能化转型进程。
