DeepSeek近日在其官方网站发布公告，宣布计划对API服务价格进行较大幅度上调，具体调整方案将在后续正式通知中公布。这一消息引发了行业对大模型服务成本变化的关注。
当前，DeepSeek提供两种主要模型服务。其中V4-Flash版本的输入成本（缓存命中）为0.02元/百万tokens，缓存未命中时为1元/百万tokens，输出成本为2元/百万tokens。V4-Pro版本的输入成本（缓存命中）为0.025元/百万tokens，缓存未命中时升至3元/百万tokens，输出成本达6元/百万tokens。尽管即将涨价，但据行业分析，其定价水平仍将显著低于同类竞品。
横向对比显示，海外主流大模型如OpenAI GPT-5.6 Sol、Anthropic Fable 5等，输入输出成本普遍高于DeepSeek现有定价。特别是Anthropic Fable 5的输出单价在对比模型中位居前列。国内方面，阿里通义Qwen3.8-Max和月之暗面Kimi K3等产品的成本也明显高于DeepSeek当前水平。
7月31日，DeepSeek-V4-Flash正式版完成公测上线。该版本在保持模型结构与尺寸不变的基础上，通过重新后训练显著提升了Agent能力。具体测试数据显示，代码修复基准DeepSWE得分从7.3跃升至54.4，涨幅超过640%；终端操作测试Terminal Bench 2.1获得82.7分，网络安全测试Cybergym得分76.7，工具调用测试Toolathlon-Verified达到70.3分。这些性能指标已超越GLM-5.2，接近Claude Opus 4.8的水平。
目前，V4-Flash正式版仅通过API渠道提供服务，移动端和网页端用户暂无法体验。开发团队表示，V4-Pro正式版正在加速推进，预计将尽快面向市场发布。此次价格调整与性能升级的双重动作，标志着DeepSeek在商业化进程中迈出重要一步。
