近日，统计学领域传来一则重磅消息：宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系教授苏炜杰荣获2026年度考普斯奖。这一奖项被誉为“统计学界的诺贝尔奖”，是该领域国际最高荣誉之一，每年仅授予一位在全球统计学科研中作出突出贡献且年龄在40岁及以下的学者。
苏炜杰此次获奖，源于他在多个前沿领域的卓越研究。他在生成式人工智能统计基础、隐私保护数据分析、机器学习同行评审、凸优化、深度学习理论以及高维推断等方面均取得了开创性成果，为统计学与其他学科的交叉融合提供了重要理论支撑。
在颁奖现场，苏炜杰深情回顾了自己的学术成长历程。他特别提到，北京大学和斯坦福大学的老师们对他影响深远，不仅传授了专业知识，更培养了他严谨的治学态度。同时，两校提供的奖学金支持，让他能够心无旁骛地投入研究，为今天的成就奠定了坚实基础。
苏炜杰的学术履历堪称辉煌。2007年至2011年，他在北京大学数学科学学院完成本科学习，获得理学学士学位；2016年，又以优异成绩从斯坦福大学获得统计学博士学位。如今，他不仅是宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系的教授，还兼任数学系和计算机系教授，并担任宾大机器学习研究中心联席主任。他的研究横跨统计、优化和机器学习等多个领域，成果丰硕，同时担任多个顶级期刊的副主编，学术影响力广泛。
值得一提的是，在本次颁奖典礼上，苏炜杰还当选为美国统计协会会士。这一荣誉进一步肯定了他在统计学领域的杰出贡献和学术地位。
随着人工智能技术的迅猛发展，数据的重要性日益凸显。苏炜杰认为，统计学作为分析数据、挖掘规律的核心学科，将在未来发挥更加关键的作用。他鼓励更多年轻人投身这一领域，共同探索数据的无限可能。
