全球最大云服务供应商亚马逊AWS近期正采取措施应对算力紧张问题。据科技媒体披露，该公司已要求工程师团队全面排查并关闭未充分利用的云服务器，重点清理闲置的EC2计算实例。这一举措背后，是人工智能技术快速发展带来的计算资源需求激增。
数据显示，AWS现有计算资源存在显著浪费现象。在为期30天的监测周期内，约65%的EC2实例平均CPU利用率不足20%，部分虚拟机甚至长期处于低负载状态。为提升资源使用效率，亚马逊对计算优化器进行重大升级，新系统可自动分析14天内的服务器运行数据，精准识别CPU峰值利用率低于15%且网络流量异常低迷的虚拟主机。
能源消耗数据从侧面印证了资源紧张程度。过去12个月里，AWS新增电力容量达3.8吉瓦，相当于为280万户普通家庭提供全年用电。这种大规模的电力扩容，既反映了业务扩张需求，也暴露出算力供给面临的持续压力。
行业分析指出，当前计算资源争夺战的核心在于GPU云实例。这类配备图形处理器的特殊服务器，是训练和运行大型语言模型的必备基础设施。随着生成式AI技术席卷全球，科技企业对高性能计算资源的需求呈现指数级增长，直接导致云计算市场供需关系发生根本性变化。亚马逊的最新动作，预示着云服务行业即将进入更激烈的资源优化竞争阶段。
