科学家通过构建新型人工智能模型，对全球冰川储冰量进行了系统性估算。研究显示，除南极和格陵兰冰盖外，全球冰川总储冰量约为15万立方千米。若这些冰川完全融化，将导致全球平均海平面上升32.3厘米。该成果为气候模拟和淡水管理提供了重要数据支撑。
由威尼斯大学牵头、意大利国家研究委员会极地科学研究所参与的研究团队，开发了名为IceBoost v2.0的AI模型。该模型整合了超过700万条冰川厚度实测数据，结合地形坡度、曲率、冰流速度、温度等26个物理与几何参数，通过点位重建技术精确计算每条冰川的体积。研究覆盖了全球最新冰川分布图谱，但未纳入南极和极地冰盖区域。
与传统估算方法相比，新模型在空间分布描绘上更接近真实情况。研究团队指出，IceBoost v2.0与实地观测数据的匹配度最高可提升40%，其总量估算结果与既有全球研究基本一致，但在细节精度上实现突破。这种改进得益于AI模型对复杂地理因素的动态分析能力。
在受干旱威胁的南美地区，精确的冰储量估算尤为重要。随着部分区域沙漠化进程加快，更可靠的冰川融化预测将帮助当地制定更有效的水资源管理策略。研究团队表示，未来将持续优化模型参数，纳入更多区域性地理特征，以提升对极端气候事件的响应能力。
