近日，统计学领域传来重磅消息：宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系教授苏炜杰荣膺2026年度考普斯奖，这一被誉为“统计学界诺贝尔奖”的殊荣再次引发学界广泛关注。作为全球统计学领域青年学者的最高荣誉，考普斯奖每年仅遴选一位40岁及以下在科研领域取得突破性成果的学者，其评选标准之严苛、学术分量之厚重，历来被视为统计学界的标杆性奖项。
苏炜杰的获奖理由涵盖多个前沿领域：他在生成式人工智能的统计理论基础、隐私保护数据分析方法、机器学习同行评审机制、凸优化算法设计、深度学习理论框架以及高维数据推断模型等方面均作出开创性贡献。颁奖典礼上，组委会特别提及其研究“为人工智能与统计学交叉领域提供了系统性理论支撑”，并宣布同步授予他美国统计协会会士称号，以表彰其学术影响力。
这位统计学界的新晋明星学者有着非凡的学术履历。2007年至2011年，他在北京大学数学科学学院完成本科学习，以全院第一的成绩获得理学学士学位；2016年从斯坦福大学统计学博士毕业后，他同时受聘于宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系、数学系和计算机系，并担任该校机器学习研究中心联席主任。目前，他兼任多个国际顶级期刊副主编，研究领域横跨统计理论、优化算法与机器学习三大方向。
追溯其学术成长轨迹，苏炜杰的数学天赋在中学时期已崭露头角。2004年进入浙江省余姚中学就读后，他连续两年在全国高中数学联赛中斩获佳绩：高一以浙江省第六名入选省队，次年代表浙江参加中国数学奥林匹克竞赛获银牌，提前获得清华大学数理基科班保送资格；高三时更以全省第一名的成绩夺得全国联赛一等奖，并在CMO竞赛中勇夺金牌，最终选择保送北京大学数学科学学院。值得关注的是，他在物理、化学竞赛中同样表现优异，曾获全国高中物理联赛浙江赛区预赛第一名、复赛全国二等奖，以及全省化学竞赛二等奖。
高中班主任汪松琪回忆，这位来自农村的学生始终保持着质朴本色：“他担任学习委员，课间总被同学们围着请教问题，耐心解答的样子像个小老师。”这种对知识的纯粹热爱延续至大学阶段——入读北大后，他多次返校为学弟学妹分享学习心得，其“把读书当作享受”的治学态度给师生留下深刻印象。据同窗透露，苏炜杰在北大期间就展现出跨学科研究潜力，常与物理、计算机专业的同学探讨学术问题，这种思维模式为他日后在人工智能与统计学交叉领域的研究奠定基础。
苏炜杰的学术圈层颇具传奇色彩。在2026年菲尔兹奖颁奖典礼后，一张北大数学科学学院2007级校友的合影引发热议：照片中六位青年数学家包括新晋菲尔兹奖得主王虹、邓煜，科学突破奖得主唐云清，戴维逊奖得主孙鑫，以及苏炜杰本人。这个被誉为“黄金一代”的学术群体中，王虹与邓煜更创造了历史——他们成为中国大陆本科培养的首位菲尔兹奖中国籍得主，其中王虹还是该奖项90年历史上第三位女性获奖者。
在颁奖典礼的致辞中，苏炜杰特别感谢北大与斯坦福两所母校的培育：“从浙江农村到燕园未名湖，从硅谷到费城，我始终受益于师长们的倾囊相授。”他特别提到奖学金制度对青年学者的支持，“这些资助让我得以心无旁骛地探索学术边界”。面对人工智能时代统计学的发展前景，他指出：“当数据成为新时代的石油，统计学家正站在解锁其价值的关键位置。”这场跨越太平洋的学术对话，或许正预示着统计学与人工智能深度融合的新纪元。
