中国科学院院士、清华大学数据科学交叉研究院院长陈松蹊在东方卫视一档科技观察节目中指出，我国人工智能产业发展正面临一个关键障碍——“数据孤岛”现象。这一问题主要表现为数据资源分布零散，开放程度有限，直接导致大模型训练效果受限，技术迭代速度放缓。
陈松蹊分析称，数据是人工智能发展的核心要素，但当前数据流通机制尚未完善，公共数据与行业数据难以实现有效共享。这种状况不仅制约了国产AI大模型的训练质量，也影响了整个产业的技术创新能力。他强调，要突破这一瓶颈，必须加快推进数据开放进程，建立合规的数据共享机制。
针对这一挑战，陈松蹊提出，应重点推动公共数据与行业数据的深度融合。通过制定统一的数据标准，完善数据安全保障体系，促进各类数据资源的互联互通。这将为国产AI大模型提供更丰富、更优质的训练素材，从而提升我国人工智能技术的国际竞争力。
