斯坦福数字经济实验室最新发布的论文，基于薪资服务商ADP覆盖数百万美国劳动者的薪资数据，分析了生成式AI普及后劳动力市场的动态变化。研究发现，应届毕业生和初入职场的年轻人正成为AI技术冲击的主要群体，尽管全美范围内尚未出现大规模岗位被AI取代的现象，但年轻人的“第一份工作”正面临显著挑战。
报告显示，在软件开发和客户服务等受AI影响较大的行业，22至25岁年轻人的就业率比受AI影响较小的领域低约19%，而这一差距在2025年预计将缩小至13%。相比之下，资深从业者的就业情况保持稳定，甚至在某些领域出现增长。这种差异表明，AI对劳动力市场的影响存在明显的年龄和经验分层。
研究指出，入门级岗位更容易受到AI冲击的原因在于，这些工作高度依赖“编码化知识”——即通过教育、教材或标准化流程传授的、具有明确规则的知识。这类知识容易被AI系统学习和模拟，从而替代人类劳动。例如，基础编程、数据录入和简单客服等任务，正逐渐被自动化工具取代。
对于22至25岁的年轻人而言，那些可通过AI实现自动化的职业，其入门级就业率正在显著下降。这一趋势在技术密集型行业尤为明显，反映出AI对低经验岗位的替代效应正在加速。
与此同时，对于AI仅起“辅助”作用的工作岗位，入门级就业形势则更为复杂。这类岗位通常需要结合技术工具与人类判断，AI的介入可能改变工作方式，但未必直接减少就业机会。例如，设计、市场营销和内容创作等领域，AI更多用于提升效率，而非完全取代人类。
研究还强调了“默会知识”的重要性。这类知识通过实践、导师指导和真实场景积累，难以被AI复制。在医疗、法律和高级管理等需要经验判断的领域，AI更可能辅助资深员工，而非取代他们。高等教育被证明可以缓解AI对就业的冲击，拥有更高学历的年轻人在面对技术变革时表现出更强的适应能力。
