近日，深圳市工业和信息化局、深圳市科技创新局联合印发《深圳市推动智能机器人产业高质量发展工作方案(2026—2028年)》，从核心技术攻关、国产操作系统应用、实景实训、数据采集以及产业生态建设等多个方面，为智能机器人产业发展进一步加码。
其中，政策提出重点攻克具身智能自主生态工具链、具身智能模型、人形机器人本体及核心零部件自主化等关键技术，同时推动开展人形机器人与具身智能实景实训，支持建设具身智能数据采集场，推动机器人在工业、服务、特种环境等真实场景中常态化部署应用。
对于正在加速从“技术验证”迈向“规模化应用”的具身智能产业而言，这意味着产业发展的重点正在从单一的机器人本体和模型能力，进一步延伸至场景、数据、仿真、训练、评测和实际运营等完整基础设施体系。
这一趋势，也为五一视界(6651.HK)旗下具身智能应用平台AperBase带来新的发展空间。
从“机器人能力”走向“机器人应用”
具身智能机器人要真正进入工厂、园区、仓储、矿山等复杂环境，仅依靠本体和大模型能力仍然不够。机器人在进入真实场景之前，需要面对场景重建、任务训练、能力评测以及部署后的持续优化等一系列问题。
AperBase正是围绕这一产业痛点构建的具身智能应用基础平台。依托五一视界长期积累的数字孪生、空间智能和仿真技术，AperBase将真实物理空间映射至数字环境，并进一步连接机器人训练、仿真评测和实际运营，帮助机器人在进入真实环境前完成充分验证。其产品体系已经覆盖选型评测、仿真训练和运营管理等环节。
这与深圳此次政策提出的“实景实训”方向形成了较强的协同性。
实景实训需求扩大，仿真与数字孪生价值提升
政策明确提出，到2028年深圳将打造国际机器人友好示范城市中心，并推动人形机器人与具身智能产品在工业、服务、特种环境等领域不少于10个真实场景中常态化部署应用。
随着真实场景数量增加，机器人训练和部署面临的复杂度也将持续提升。不同环境、不同机器人本体以及不同任务之间存在大量适配需求，单纯依赖真机进行训练和测试，不仅成本较高，也难以覆盖危险、极端及长尾场景。
AperBase通过高拟真数字孪生环境，可以将真实场景中的空间、设备和物理条件进行数字化重构，在虚拟环境中完成任务编排、策略训练和仿真评测，并将经过验证的策略进一步部署至真实机器人。同时，真实运行产生的数据还可以回流至数字环境，形成持续迭代的闭环。
因此，随着深圳进一步扩大机器人真实场景应用，AperBase所提供的“虚拟训练+仿真验证+真实部署+运营回流”能力，有望成为连接机器人技术研发与产业应用的重要基础设施。
数据采集与生态建设打开新增量
值得关注的是，此次政策还专门提出支持建设具身智能数据采集场，鼓励开展仿真合成、视频、第一人称视角、真机等多种形式的数据采集，并推动工业制造、仓储物流、民生服务、特种环境等领域的真实场景数据沉淀。
这将进一步推动机器人产业形成“真实场景—数据采集—仿真训练—机器人部署—数据回流”的产业闭环。
从这一角度看，AperBase并非单纯的机器人仿真工具，而是可以作为机器人应用过程中的连接平台，将数字孪生场景、训练数据、机器人模型、仿真评测和现场运营进行串联。其开放接口也支持接入不同机器人本体、模型及第三方仿真工具，有利于形成更加开放的机器人应用生态。
随着深圳机器人产业政策持续落地，机器人从实验室走向真实世界的进程有望进一步提速。对于五一视界而言，这也意味着以数字孪生和物理AI为基础的AperBase，有望在机器人实景实训、数据闭环和规模化应用过程中获得更多产业协同机会，进一步发挥连接“数字世界”与“物理世界”的平台价值。
