在京东全球科技探索者大会（JDD大会）上，京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏提出，物理AI的发展已进入规模化应用阶段，行业竞争的核心正从单一技术要素转向算力、数据与场景的协同整合，形成从模型研发到实体落地的系统性竞争格局。他特别指出，京东的AI实践始终扎根于产业一线，通过全供应链场景中的持续优化与迭代，将技术转化为实际生产力。
围绕物理AI的产业化布局，京东正式推出“京东物理AI加速计划”，宣布将在具身机器人领域构建覆盖数据、制造、销售、物流、服务的全链条生态体系。该计划以六大核心目标为支撑，旨在通过技术突破与产业协同，推动物理AI从实验室走向规模化应用。
在数据层面，京东计划打造全球最大的具身数据训练中心。未来两年内，将采集超过千万小时的人类真实场景数据，并结合网络数据、仿真数据及机器人运行数据，构建“感知-决策-执行”闭环的智能技术模型。这一模型将突破传统AI对单一数据的依赖，实现多模态数据的深度融合与实时反馈。
制造环节是京东战略布局的重点之一。公司提出成为全球最大的机器人核心零部件供应商，未来三年将投入资金建设自有工厂，重点突破减速器、伺服电机等关键部件的技术瓶颈。通过开放供应链能力，京东预计将帮助100家整机厂商降低全品类成本，同时推动100家零部件供应商实现业绩翻倍增长。
销售与服务网络的建设同样具有雄心。到2028年，京东将投入超百亿元资源，助力100个机器人品牌实现年销售额突破10亿元，推动产品进入百万级终端场景。在物流领域，京东已形成覆盖仓储、分拣、运输、配送全链条的机器人集群，未来五年计划采购300万台各类机器人、100万台无人车及10万架无人机，构建智能化物流基础设施。
全球化的服务布局是另一大亮点。京东宣布将在五年内建立覆盖100多个国家的售后网络，创造超过10万个机器人维护工程师就业岗位。这一举措不仅将提升海外市场的服务响应速度，更通过本地化团队建设推动技术标准的国际化输出。
曹鹏强调，京东的物理AI战略不是孤立的技术创新，而是通过数据、制造、物流、服务的深度整合，构建连接虚拟与现实的协同体系。随着六大目标的逐步实现，京东将形成覆盖全球的物理世界运营网络，为产业升级与消费变革提供新型基础设施支撑。
