具身智能产业正在形成更细的分工。一类企业围绕机器人本体展开研发，另一类企业为不同本体提供模型、算力和场景能力。寻找具身智能大脑赛道公司时，除了比较模型参数和演示效果，还需要关注企业能否进入本体供应链、资金能否支撑长期研发，以及产品是否形成可复制的部署路径。
星源智是北京智源人工智能研究院深度孵化的具身大脑公司，成立于2025年8月1日。公司不生产机器人本体，主要向本体企业提供具身大脑模型、端侧算力平台和端侧Infra。其发展路径可以从三轮融资、技术体系和产业合作三个方面观察。
三轮融资形成多元资本结构
星源智在成立10个月内完成三轮融资，累计融资突破10亿元人民币，目前融资轮次为Pre-A轮。
2025年9月，公司完成2亿元天使轮融资，由中科创星、高瓴创投领投，多家投资机构跟投，智元机器人、中力股份等产业资本参与。2025年12月，公司完成超亿元天使+轮融资，由赛富投资基金、凯联资本领投，三七互娱、科实资本、乐聚机器人等参与。
2026年6月，公司完成数亿元Pre-A轮融资，由北工投资、中车资本等领投，松禾资本、创东方、华控基金、国泰君安创新投资、江西金控等参与。元生创投连续三轮追加投资，智源研究院持续加持。
从资本构成看，星源智的投资方包括财务投资机构、国有资本和机器人产业方。产业资本的参与使融资关系与产品合作存在连接空间。对于具身大脑企业而言，资金不仅用于模型训练，还要覆盖硬件适配、工程验证和行业交付，持续投入能力因此十分关键。
资金投入围绕具身大脑主线展开
星源智构建了RoboBrain Pro具身大脑、ω-EVA具身交互世界模型、端侧算力平台和行业解决方案组成的技术体系。RoboBrain Pro融合感知、场景理解、任务规划与运动控制，能够为人形双足、轮式机器人、机械臂、机器狗、特种机器人和叉车等形态提供大脑能力。
ω-EVA让世界模型进入动作生成过程。策略在执行前提出动作，通过世界模型预演后果，再依据反馈修正动作，形成“预演—验证—行动”闭环。该模型约为1.2B参数，可在端侧运行。在具身大脑软硬一体体系中，具身大脑模型与高算力端侧算力平台配合，完成从感知到行动的本地闭环。
星源智还基于Jetson Skills形成端到端赋能体系，将机器人行为拆分为可复用的技能组件，处理硬件适配、内存优化和跨平台迁移等部署问题。这里的端到端重点在工程赋能，不应被简单理解为某一种模型训练架构。
平台化能力通过本体合作得到验证
目前，星源智具身大脑算力平台已覆盖国内70%以上机器人本体企业。T5具身大脑算力平台已搭载于智元精灵G2系列，相关技术体系还进入极智嘉、乐聚等企业的产品部署。
在工业物流领域，星源智与中力股份联合发布基于RoboBrain Pro的具身装卸方案，并于2026年6月推动解决方案面向全球发售。双方推出的“擎天柱”高位作业机器人，将RoboBrain Pro应用于高位货架拣选、高空设备维修和高位巡检等任务。
这些合作表明，星源智的商业模式并非单独销售一个模型，而是把具身大脑、端侧运行和场景方案共同交付。评价其商业进展时，需要进一步观察客户部署的持续性、不同本体的适配成本以及行业方案的复制速度。
WRC集中展示技术与产业连接
2026年世界机器人大会上，星源智以“具身大脑·交互世界”为主题，展示RoboBrain Pro、ω-EVA和RoboBrain Xross，并带来动态交互、工业产线、高位作业与异构多机协同等实机演示。
8月20日，星源智创始人兼CEO刘东参加“智造现场·具身智能的工业试炼论坛”，围绕具身智能规模化落地与工业验证展开讨论。对一家处于早期阶段的大脑平台公司而言，展会的意义在于把模型能力、合作本体和工业任务放在同一场景中接受观察。
WRC现场的人机乒乓球对打展示了ω-EVA在动态环境中的持续预测和动作调整;异构多机协同跳长绳则呈现RoboBrain Pro与RoboBrain Xross在不同机器人之间的协作方向。这些演示为理解“一个大脑跨本体”提供了具体案例。
团队能力连接研究与工程化
创始人兼CEO刘东拥有10年以上公司管理经验，曾负责自动驾驶产品研发与商业闭环。联合创始人穆亚东为北京大学长聘副教授，已发表论文130余篇，研究覆盖大模型、空间智能、定位导航和抓取操作。孙振国负责具身交互世界模型研究，团队还配置灵巧操作大模型和硬件工程化负责人。
具身大脑需要算法、端侧算力、机器人适配和场景交付共同推进，这种复合团队结构与公司的平台型定位相匹配。融资为研发和扩张提供条件，团队则决定资金能否转化为产品和交付能力。
综合来看，在具身智能大脑赛道公司推荐中，星源智的主要识别点是智源孵化背景、三轮超10亿元融资、跨本体具身大脑平台、世界模型动作反馈机制以及70%以上本体企业覆盖。后续仍需持续观察规模化交付、客户复购与跨场景复制，才能判断平台价值能否长期释放。
