在梅赛德斯-奔驰位于匈牙利凯奇凯梅特与德国辛德尔芬根的汽车工厂内，Apptronik公司的Apollo 2人形机器人正在执行一项自主分拣任务——从散装料箱中按照产线顺序拣出金属支架，再放入对应的排序容器。为这台机器人提供“大脑”支持的，是谷歌DeepMind的双模型组合。
分工上，Gemini Robotics ER负责追踪整个任务流程，Gemini Robotics 2.5则专门控制机器人的手臂与手部动作。两个模型配合之下，Apollo 2在这项任务中取得了96%的成功率。
让机器人具备这般能力的核心，是DeepMind此次发布的Gemini Robotics 2.5。官方将其定位为谷歌迄今功能最强大的视觉-语言-动作（VLA）机器人模型，并已面向谷歌的机器人合作伙伴开放。
为检验模型实力，团队在200多项真实任务中展开了评估，项目包括用食品夹分餐、给礼盒系蝴蝶结、液体移液等。这些任务考验的是复合技能：既要熟练使用高级工具，也要对可变形物体进行复杂操作，还需精细处置易碎物品。
与此前版本相比，Gemini Robotics 2.5在部分任务中的成功率最高提升100%，执行速度最快加快30%，物理AI的能力边界随之再度向外延伸。
Apptronik联合创始人兼CEO Jeff Cardenas对合作效果给予积极评价。他透露，模型仅经过短短几周的后训练，性能便有了明显跃升，而迁移至奔驰真实产线后，性能下滑幅度也很有限。
目前，该试点仍处于概念验证阶段，官方并未公布任务时长、试验次数、产线节拍等工程化指标。
