移动互联网时代的杀毒软件应该怎么做?这个问题对于中国的安全厂商而言似乎有些沉重。中国安全软件行业“积弱”多年，一直给外界留下“缺乏核心技术”的坏口碑。而之前，很多厂商和高校都研究尝试过采用SVM、决策树等传统机器学习的方法检测病毒，但由于训练平台限制、噪声样本过多、安全经验不够等种种原因，一般厂商很难做到在不依赖云的情况下做到高检出、低误报。
如果将人工智能、深度学习方面的技术，与杀毒软件结合，会带来怎样的效果?百度杀毒最新版本4.0中就创造性的搭载了自主研发的“慧眼”引擎，充分结合百度在深度学习方面的优势，独创了深度神经网络查杀技术。这是全球首个将深度学习领域技术应用在客户端的杀毒引擎，也是中国杀软领域的一次创举。
“此次慧眼引擎融入了深度学习技术，对于安全软件的研发方式是颠覆性的，甚至可以说重新定义了安全软件。”有行业专家表示。
从慧眼引擎本身来看，相比传统杀毒方式，在木马检出率方面，慧眼通过在包、壳、中间语言、64位程序等类型样本上做了特殊优化，进一步提高了样本免杀难度和识别率，智能程度甚至可媲美具备多年病毒分析经验的病毒分析工程师，有效应对病毒样本不断变化和文件数量快速增长的新形势;同时慧眼引擎的误报率极低，第三方测试数据显示，慧眼在不依赖其他引擎辅助的情况下，误报率< 0.1‰，据了解这是由于慧眼引擎通过深度学习算法，能够更智能地找出黑、白样本之间的关系和特征。而且百度杀毒4.0即便在一个月不升级模型库的情况下，检出率也不会下降，检出能力半衰期长达7个月。
而从整体布局而来，慧眼引擎也是百度将深度学习与大数据优势应用碰撞而产生的火花，是百度人工智能方面的投入在业务端的一次变现。无论是吴恩达博士的加盟、全球最大中文神经网络的建立，还是优化后变得更“聪明”的深度学习算法，都让百度成为该领域非常耀目的存在。
百度杀毒4.0慧眼引擎的推出，将激活中国杀毒软件行业的无限动能。
