“优异的产品功能、企业级的规模和战略伙伴关系——三大要素的强有力结合为数据驱动的数字化转型提供强大动力：
•新版Informatica Enterprise Data Catalog(EDC)完善了AI赋能的自动化处理、社交化管理和协同功能，丰富了智能数据目录产品的功能，有助于从庞大的数字化资产池中以智能方式发现数据;
• 在企业分析功能的现代化方面，提升了与微软、Tableau和Databricks等战略合作伙伴的集成能力;
• 加强了与全球系统集成商的合作创新，通过EDC CLAIRE黑客马拉松活动推动集成商开发新的方案以解决数据发现问题。”
企业级云数据管理领导者Informatica近日宣布，通过技术创新以及与战略合作伙伴的紧密集成，Informatica进一步完善了其业界最全面的企业级智能数据目录产品功能。
利用AI赋能并支持多云和混合云环境的数据发现技术，Informatica Enterprise Data Catalog (以下简称EDC) 创建了“目录的目录”，可以提供广泛的元数据连通功能，从而帮助企业实现数据驱动的数字化转型。
由于具备迅速发现和理解企业数据的能力，Informatica EDC可以帮助企业充分地利用其数据获得更好的洞察力和更大的价值。此外，通过与Tableau的扩展集成，以及支持Delta Lake(Databricks的开源项目)和 Microsoft Azure Data Lake Storage Gen2的新型EDC元数据扫描器，Informatica进一步帮助EDC用户建立起一种战略性方法，以实现分析现代化。
随着数据的爆炸性增长，预计到2021年，全球数据中心的数据流量将达到20.6Z字节，业务用户将达到5亿名*。
Informatica EDC是唯一能够满足企业级数据编目所有需求的解决方案：
• 为所有类型的数据源和应用程序提供广泛而深入的元数据连通功能——包括：本地数据仓库、数据湖、云数据存储、ETL工具、商业智能工具、SaaS及其它企业级应用;
• 广泛而深入的沿袭分析和影响分析，在动态数据环境中了解关键数据的出处，同时评估变更可能带来的影响;
• 数据协同和社交化管理功能使众包式数据监管成为可能，包括认证、评级和评论、交流论坛，将原来筒仓式的数据知识带到前端;
• 支持不同应用场景，从自助式分析到数据治理、云现代化和主数据管理;
• 支持数百万数据集的企业级数据发现和编目功能，无论数据位于本地还是在云端，抑或是不同数据源的混合组合。
Informatica为企业级数据提供支持：
1. 为微软Azure第二代数据湖存储提供新的支持
支持微软Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2的新型原生元数据扫描器允许客户对整个企业的数据资产进行扫描和编目——包括本地数据、云端数据和大数据。凭借EDC对微软Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2的支持功能，客户可利用这款业界领先的数据目录产品探查和理解其数据资产，并为云现代化的战略方法赋能。
2. Tableau仪表盘的扩展功能
在Informatica和Tableau已有的集成功能与合作关系基础上，新的Tableau Dashboard Extension 使得EDC可以在Tableau平台内实现数据编目功能。这种新的集成方式帮助业务用户在Tableau仪表盘中发现和理解关联数据，从而加快自助式分析的速度。Tableau的客户可以更好地利用AI赋能的Informatica EDC自带的数据发现、管控和协同功能，发现和理解相关和可信的数据，为自助式分析提供动力。
3. 为Databricks的开源项目Delta Lake开发的企业数据目录元数据扫描器
新的元数据扫描器允许客户发现和理解整个企业的数据资产，并对数据资产进行编目，从而为分析项目提供支持。Informatica EDC Metadata Scanner for Delta Lake 提供了包含业务场景的全面数据可视化功能，从而实现数据集成管道的敏捷开发和端到端数据沿袭关系视图，为数据治理提供支持。
在Databricks统一分析平台上，这种技术还为数据工程师和数据科学家提供了数据在全生命周期内的简明、整体化的可视性，从开发到生产环节为敏捷数据准备、数据科学和机器学习赋能。这些功能可以帮助Informatica和Databricks的共同客户实现数据分析基础设施的现代化，并为数据驱动的数字化转型赋能。
4. 举行企业数据目录CLAIRE黑客马拉松活动，激励合作伙伴推动创新
全球最具创新能力的系统集成商派出其软件工程师参加了Informatica EDC CLAIRE黑客马拉松活动，该活动贯穿整个四月份。这些集成商包括：埃森哲、德勤、Cognizant、Wipro、Capgemini等。
这些业界专家的任务是利用由Informatica CLAIRE 引擎驱动的Informatica 10.2.x来开发新的、令人信服的解决方案，以满足实际的数据发现需求。这些专家使用Informatica EDC的开放API来挖掘CLAIRE由元数据驱动的智能，开发出能够最大程度发挥数据价值并能复用的解决方案，其产生的业务成果涉及数据驱动的数字化转型旅程中的四个关键环节之一：云/混合数据管理、数据治理和隐私、下一代分析和360度互动。
• 德勤印度公司董事总经理Sandeep Sethi表示：
“Informatica的EDC CLAIRE黑客马拉松活动为开发创新解决方案提供了巨大的机会，可以满足我们的客户亟待解决的问题和行业挑战。AI赋能的Informatica CLAIRE引擎是新解决方案的核心，可以帮助我们的合作伙伴和客户取得竞争优势。能够参加此次黑客马拉松活动，我们非常激动，并祝愿所有参赛者好运!”
• Tableau首席产品官Francois Ajenstat表示：
“形成数据分析文化需要在自助服务和数据治理之间取得平衡，目的是使每个人都能信任和理解分析工作所用到的数据。在分析流程中，Informatica与Tableau新推出的解决方案为最终用户提供了企业数据目录的强大功能。它将帮助客户快速发现相互关联并经过管控的数据，帮助他们发掘有价值的洞察并做出数据驱动的决策。”
• Databricks业务发展与合作伙伴高级副总裁Michael Hoff表示：
“我们与Informatica的合作是数据沿袭分析领域的一件盛事。数据团队非常希望简化数据发现、数据审计和数据沿袭关系跟踪的过程。将EDC与Delta Lake的可靠性和时程记录功能相结合，Databricks和Informatica可以提供真正的端到端沿袭关系分析和机器学习成果。”
• Informatica数据集成、大数据和云计算事业部高级副总裁兼总经理Ronen Schwartz表示：
“随着企业的数据战略变得越来越重要，数据编目已经成为一个分析项目获得成功的基本要求，这从Informatica EDC的客户数量每年增长110%的事实即可看出。Informatica EDC新推出了一些功能，同时扩展了我们与微软、Tableau和Databricks等关键生态系统战略合作伙伴之间的集成功能。这些功能将为我们的共同客户提供无与伦比的价值，帮助他们利用EDC元数据驱动的智能，并将其作为数据驱动的数字化转型的基础。”
* 数据来源于Cisco全球云指数, 2018年11月19日
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