国能日新自主研发的“旷冥”大模型近期迎来了其发展历程中的重要里程碑——2.0版本的正式发布。此次迭代升级标志着“旷冥”在新能源预测领域的又一次技术飞跃。
相较于初代版本，“旷冥”2.0不仅在模型的稳定性和整体性能上进行了全面优化，更在技术层面实现了突破性的升级。大模型技术方面，创新性地引入了多维度patching注意力机制架构，并显式地嵌入了平流、对流方程，构建了一个物理驱动的深度神经网络模型。这一创新设计使得模型在捕捉天气变化特征时更加精准高效。
在新能源“区域高精度预测”领域，“旷冥”2.0同样带来了显著的技术提升。通过构建全球-区域-场站三级嵌套框架，并结合地形感知残差校正技术，模型实现了对区域精细化高分辨率预报的精准把控。通过融合扩散-CRPS集合预报与动态图神经网络，模型能够大规模扰动样本，充分刻画不确定性，为科学决策提供了有力支持。据数据显示，“旷冥”2.0在全网新能源预测准确率上有所提升，部分区域的风电/光伏功率预测精准率更是实现了1%至1.5%的显著提升。
“旷冥”2.0在“区域精细化预报”、“大数据决策能力”以及“极端天气预报强化”三大领域均实现了新能源预测能力的显著增强。其强大、稳定、精准的数据支持，使得新能源从“稳定供能”逐步转变为“价值创造利器”。
在区域精细化预报方面，“旷冥”2.0通过升级注意力机制和增加“全球-区域大模型精细化预报方案”，显著提升了模型对跨区域细微气象变化的捕捉能力，以及对多尺度复杂条件下的稳定性和普适性。这使得模型在局地风能与太阳能预测等应用场景中表现出更高的精度和稳定性，为分布式电站的功率预测和电力交易提供了可靠的数据支撑。
大数据决策能力方面，“旷冥”2.0结合生成式扩散模型和CRPS优化算法等多种集合预报扰动技术，以及独有的动态图神经网络，生成了“气象大模型集合预报”。这种集合预报相较于传统确定性预报，能够更合理地量化和刻画天气演变过程中的不确定性，进一步提升中长期预测精度，为电网新能源调度决策提供关键依据。
在极端天气预报方面，“旷冥”2.0融入了大气物理学中的平流项和对流项的物理约束，使得模型对天气演变过程的模拟更加精准。这一创新设计有效提升了极端天气场景下的功率预测精度，为后续功率预测和极端天气预警奠定了坚实基础。在实际应用中，如某次长江中游流域的覆冰事件中，“旷冥”2.0通过组合策略提前预测预警了覆冰事件发生情况，有效避免了新能源发电损失，并提升了功率预测准确率。
“旷冥”2.0的升级不仅带来了技术上的突破，更在实际应用中为客户带来了切实收益。在电力交易方面，中长期预测是带来超额收益的关键策略。通过“旷冥”2.0的助力，某100MW风电场项目在电力交易中的表现显著提升，D2-D10新能源出力预测的平均预测精度和电价预测平均精度均有所提升，峰谷套利窗口捕捉能力增强，单月收益增加近40万元。
在极端天气保障方面，“旷冥”2.0的“全球-区域-场站”气象大模型能够大幅降低台风路径预测误差，为沿海风电基地提供精确调整出力曲线的依据。在一次台风过境事件中，“旷冥”2.0精准捕捉了台风轨迹和影响范围，为调度中心减少了备用电源误启停造成的巨额损失，并为电力现货交易策略申报提供了精准决策依据。
随着“旷冥”大模型的不断迭代升级和应用场景拓展，国能日新将以数据技术为驱动，推动多场景能源数智化管理和运营效率提升，充分释放清洁能源的能效价值、经济价值、环境价值。未来，“旷冥”大模型将继续在分布式精细化管理和新能源电力交易等领域发挥重要作用，助力全球能源互联网络的构建。
