小米汽车科技有限公司在电池健康管理技术方面取得了新进展。据天眼查信息显示，该公司近期公布了一项名为“电池健康状态预测方法及装置”的专利。
紧接着，专利方法继续获取第二训练数据集，这组数据聚焦于电池健康状态相关的各项数据。通过再次训练电池状态预测模型，确定了第二参数集。这两个参数集的确定，为后续的电池健康状态预测奠定了坚实基础。
随后，将这两组参数集配置到电池状态预测模型中，使得模型能够更准确地反映电池的实际状态。在实际应用中，只需将电池的实时参数输入到这一经过优化的预测模型中，模型即可通过推理运算，快速准确地输出电池的健康状态参数。
这一创新方法的核心优势在于，通过结合两组不同维度的训练数据集，有效提升了电池状态预测的精度。相较于传统的预测手段，该方法能够显著避免因数据不足或模型单一而导致的预测误差，从而大大提高了对电池健康状态的准确评估能力。
据天眼查进一步信息显示，小米汽车科技有限公司在新能源汽车及智能出行领域持续加大研发投入，致力于通过技术创新推动行业进步。此次公布的电池健康状态预测专利，无疑是其在这一领域取得的又一重要成果。
随着电动汽车市场的不断扩大和消费者对电池性能关注度的提升，电池健康管理技术已成为行业发展的重要方向。小米汽车科技有限公司的这一专利成果，不仅为公司自身产品的竞争力增添了新的筹码，也为整个行业的发展注入了新的活力。
