发布 | ITBEAR
2025年5月12日，国内大模型初创企业月之暗面Kimi官方账号在小红书平台发起“21天打卡挑战”，鼓励用户结合平台热门AI内容创作趋势，深度体验Kimi长文本处理等核心功能。
挑战活动规则显示，用户需连续21天使用Kimi完成小红书热门AI任务，例如使用Kimi生成旅行攻略、拆解知识框架或创作爆款文案，就能兑换算力奖励和周边礼品。
这场看似普通的营销活动，背后却藏着AI大模型行业的一场战略转向：当“烧钱投流”的边际效益逐渐消失，Kimi选择与小红书联手，试图用内容生态的深耕破解商业化困局。
过去一年，AI大模型赛道堪称“冰火两重天”。一边是DeepSeek以“128k长窗口+低价策略”搅动市场，另一边是字节跳动、阿里等大厂掀起价格战，将推理算力毛利率打到负数。
而Kimi的母公司月之暗面，曾是这场竞赛中最激进的玩家——2024年单月投流费用超2亿元。但到了2025年第一季度，其投流预算骤降至1.5亿元，仅为上季度的三分之一。这一收缩并非退缩，而是转向更深的战场：与其用钱买用户，不如用内容留住用户。
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从“流量收割”到“内容耕作”
Kimi的转型早有端倪。
2024年，小红书参与月之暗面10亿美元A轮融资，双方联合推出“AI新手村”活动，试水内容共创。一年后，合作升级为“21天打卡挑战”，目标直指用户黏性。
根据千瓜数据《2024小红书活跃用户报告》，小红书月活用户达3亿。双方的社区联动合作或为Kimi触达C端用户、提升品牌认知提供一定助力。
这场合作看似轻巧，实则暗藏深意。过去，Kimi的长文本处理能力虽强，但用户用完即走——2024年7月数据显示，Kimi的月访问量为2405万次，人均打开仅6次。
而小红书的社区属性恰好补足了这一短板：用户生成的旅行攻略、知识框架等内容，既能反哺模型训练，又能形成社交传播链。例如，Kimi近期接入财新传媒的宏观数据库，在财经垂类回答中自动标注数据来源，准确率提升28%。
更深层的逻辑在于成本重构。月之暗面创始人杨植麟曾断言：“从C端的角度来说，推理成本可能会显著低于获客成本。”
当同行仍在为单用户30元的流量费肉搏时，Kimi通过小红书KOL的内容孵化，将获客成本降低42%。这种“用内容换流量”的策略，或许能为行业开辟新路径。
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社区化LLM的野望
与小红书合作只是第一步，Kimi的终极目标是打造“社区化大模型”。具体而言，其内容深耕包含三大抓手：
1. 可信度基建
在财经领域，Kimi引入财新数据，回答中标注来源;在创意领域，推出“爆款笔记分析器”，解析5000+小红书热门内容范式。这种“专业数据+社区热点”的组合，既提升了回答的可信度，又贴合年轻用户的表达习惯。
2. 创作者赋能
除了打卡活动，Kimi还启动“100个创作者扶持计划”，与MCN机构合作开发“AI人设训练”模块。这种“AI辅助创作-用户互动-模型迭代”的飞轮，正是社区化LLM的核心竞争力。
3. 商业化试探
尽管打赏功能(如“给Kimi加鸡腿”换优先使用权)仍处灰度测试，但其意义远超营收——它用“游戏化付费”筛选出高忠诚度用户，为后续订阅制铺路。与此同时，Kimi企业级API的发布，标志着其向B端场景渗透。
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行业启示
Kimi的探索折射出AI大模型行业的集体焦虑：技术迭代极快，但商业化落地极难。据媒体报道，即便如OpenAI，C端收入达到了19亿美元的规模，但相比内部财务数据所公布的全年85亿美元运营成本，只能说是杯水车薪。
对此，杨植麟的解法是：在爬楼梯(技术)和看风景(商业化)之间取得平衡。
这种平衡体现在两方面：
技术护城河
Kimi的长文本能力从20万字升至200万字，数学推理对标OpenAI o1系列，探索版引入COT思考链模仿人类逻辑。即便DeepSeek后来居上，Kimi仍凭垂直场景的深耕守住阵地。
资本协同
阿里、腾讯的双重注资，不仅带来了算力支持，更打通了电商、社交场景的落地可能。而小红书的流量池，则成为其“低成本练兵场”。
总结
AI大模型的“第二增长曲线”
当行业陷入“投流内卷”和“价格战”时，Kimi与小红书的合作提供了一种新思路：用内容生态构建差异化壁垒，将用户从“流量”转化为“资产”。这种转型不仅需要技术底气，更考验战略定力。
短期看，Kimi的挑战在于如何将打卡活动的热度转化为长期留存。但长期而言，其更大的价值在于验证了一个假设：AI大模型的竞争，终将从“算力军备竞赛”走向“场景生态战争”。
当技术普惠化后，唯有深度绑定社区、融入用户日常创作的应用，才能穿越周期，成为真正的“国民级AI”。
