随着汽车产业的智能化与网联化趋势愈发明显，红外热成像技术正逐渐从高端车型的奢华配置转变为智能化车型的标配功能。这一原本主要应用于军事领域的“黑科技”，凭借其独特的热辐射感知能力，正在为汽车在复杂环境下的安全性能设定新的标准。
据市场预测，全球汽车红外热成像市场的规模将从2024年的20亿美元迅速增长到2030年的65.9亿美元，年复合增长率超过20%。这一显著增长背后的驱动力是技术上的突破、市场需求的增加以及整个产业生态的协同发展。
红外热成像技术的基本原理是通过捕捉物体自身发出的红外辐射（波长在8-14μm之间）来生成温度分布图像。与依赖可见光的传统摄像头不同，红外摄像头能在完全黑暗、强光眩光、雨雾沙尘等极端条件下稳定工作。这种“被动成像”的特性使其成为智能驾驶感知层的重要补充。
早期车载红外设备主要使用制冷型探测器，虽然灵敏度高，但体积庞大且成本高昂，单只探测器价格曾高达60万元。然而，随着非制冷型探测器技术的成熟，成本已大幅降低至几百元。例如，高德红外研发的12μm非制冷探测器已经实现前装量产，而睿创微纳推出的6μm芯片更是将分辨率提升至1920×1080，达到了消费级产品的新标准。这种技术上的突破不仅提升了产品的稳定性，也为大规模应用铺平了道路。
红外热成像图像本身只能提供温度信息，要实现目标识别还需结合AI算法。轩辕智驾的“算法盒”通过深度学习技术，能对行人、车辆、路面障碍物进行实时分类，并在0.1秒内触发声光预警。更为前沿的方案则尝试将红外与可见光、激光雷达进行像素级融合，如睿创微纳的双光谱追踪系统，通过动态自适应算法实现千米级目标的精准锁定。这种多传感器融合的趋势在高端车型中尤为明显，例如广汽埃安昊铂GT配备的红外夜视摄像头与3个激光雷达、12个可见光摄像头协同工作，实现了360度全场景覆盖，特别是在雨雾天气下的探测能力大幅提升。
技术突破的背后是整条产业链的协同创新。高德红外通过自主研发，实现了红外探测器材料、芯片、电路、封装和制冷机等9大核心技术、300余道主要工艺、4000余项工序的全面国产化。这种技术自主性不仅打破了国际垄断，还推动了成本的大幅下降。近年来，国内企业在生产工艺上也取得了重大突破。轩辕智驾建成了国内首条车载红外摄像头AA（主动对焦技术）自动化生产线，年产能从15万台提升到100万台，产品光轴中心偏差精度控制在3个像素点内，满足了智能汽车在不同地区更多元场景下的使用需求。
红外热成像技术在多个关键场景中展现出不可替代的价值。在夜间驾驶时，红外热成像能识别8-200米范围内的生命体。例如，奥迪A6L的夜视系统可通过不同颜色标记行人与大型动物，并在仪表盘和HUD上同步预警，显著提升了应急反应时间。对于智能驾驶而言，红外热成像技术是攻克“长尾场景”的关键。在暴雨中，激光雷达点云密度可能下降70%，而红外摄像头仍能保持稳定成像。滴滴智能驾驶已在Robotaxi中部署红外传感器，测试数据显示，在能见度低于50米的雾霾天气下，红外系统的目标识别准确率比传统方案明显提升。
在车辆健康管理领域，红外热成像技术同样发挥着重要作用。它可以实时监测电池模组温度分布，提前发现异常升温。轩辕智驾的红外设备已应用于商用车，通过分析电池包表面温度变化，可在热失控前10分钟发出警报，为人员疏散争取了宝贵时间。红外扫描还能检测发动机、变速箱等关键部件的温度异常，高德红外的车载红外设备已在陕汽重卡中实现批量应用，帮助车队降低了30%的机械故障率。
红外热成像技术还进一步拓展了智能座舱的应用边界。睿创微纳的红外算法能识别驾驶员打哈欠、闭眼等行为，通过座椅震动或语音提醒预防事故，同时还能检测车内是否遗留儿童或宠物。结合人体舒适度模型，红外系统可联动智能空调、座椅加热等设备，根据不同区域的温度分布动态调整环境参数，为司乘人员提供更加舒适的乘车体验。
红外热成像市场正经历结构性变革。早期由FLIR、博世等国际巨头主导的高端市场，正被中国本土企业快速突破。与此同时，技术进步推动成本下降，进而推动应用场景从豪华车型向中低端市场延伸。FLIR Systems凭借先发优势，占据全球车载红外市场25%的份额，其R系列产品广泛应用于宝马、奥迪等高端车型。而中国企业如高德红外、睿创微纳通过全产业链布局实现技术突破，并与东风、广汽等车企深度合作，年产能达百万套，推动了红外热成像技术在中端车型的渗透率大幅提升。
