在近期举办的上海车展上，AutoLab有幸与赛轮思AI的两位高层进行了深入交流。执行副总裁Nils Schanz及中国区业务副总裁肖绍斌，就赛轮思AI最新推出的Cerence xUI平台及其在中国市场的发展战略，分享了诸多宝贵见解。
Cerence xUI平台是一款基于大语言模型的AI助理平台，专为汽车行业设计，采用混合式架构，支持在端侧和云端混合运行。该平台不仅兼容赛轮思AI自研的大语言模型，还能灵活集成第三方大语言模型，如DeepSeek，同时确保用户体验和设计的一致性。
Nils Schanz强调，Cerence xUI平台的设计充分考虑了不同内容和技术供应商的兼容性。赛轮思AI通过多年积累的汽车领域数据，对自研大语言模型进行了微调，使其更适用于汽车场景。同时，平台还能根据不同国家的生态系统进行本地化，如在中国与特定地图供应商合作，整合视频和音频内容等。
肖绍斌补充说，赛轮思AI在大模型架构方面持续创新，此次车展带来的xUI全新技术，展现了其强大的灵活性和跨平台支持能力。该平台不仅能接入众多第三方大模型，还能与不同芯片制造商合作，如高通、英伟达和联发科等。
在谈到AI Agent如何通过学习车主用车习惯来提升体验时，Nils Schanz表示，隐私保护是首要考虑的问题。赛轮思AI从系统构建入手，与汽车OEM紧密合作，确保数据安全，并依据OEM的特定要求打造系统。对于部分OEM，赛轮思AI还联合开发解决方案，将智能和个性化信息专存于车内边缘设备，避免与云端连接。
肖绍斌进一步解释说，使用端侧大模型相较于云端大模型，在隐私保护和反应速度方面具有明显优势。每个用户都有自己的用户画像，且数据受到保护，不会出现串混情况。同时，端侧大模型无需将数据传输到云端，提高了安全性和隐私性。
在谈到与赛轮思AI合作的车企时，Nils Schanz指出，中国汽车OEM与世界其他地区的OEM在将大语言模型和生成式人工智能引入系统方面并无本质差异。然而，在生态系统和内容方面存在差异，如中国的音乐、视频供应商和地图导航需求等。中国的汽车OEM更注重系统交互主动性和对话能力，倾向于打造主动与用户交流的语音助手。
肖绍斌补充说，国内外用户习惯也存在差异。国内用户希望系统反应迅速，甚至追求提前响应；而海外用户则更倾向于自然的沟通方式。赛轮思AI凭借在全球超过5亿辆车上的使用经验，具备更多全球用户数据，能为中国车厂出海提供更多的本地用户习惯指导和法律法规指导。
在谈到DeepSeek等第三方大模型时，Nils Schanz表示，赛轮思AI的架构非常灵活，能够集成不同的大语言模型。若汽车OEM有需求，赛轮思AI可集成如DeepSeek等第三方大模型，以支持更多样的应用场景。这一集成以车企需求为导向，服务灵活多样。
对于中国大模型的快速发展，Nils Schanz认为这是一个机遇。赛轮思AI凭借特定方式构建的架构和工具链，能够轻松且快速地替换或引入新的大语言模型。同时，赛轮思AI还具备对模型进行优化和训练的能力，使其能够控制超过1000种不同的车辆功能，实现各类汽车应用场景。
肖绍斌强调，赛轮思AI的优势在于无论中国还是海外的大模型，都能与之对接。部分友商在大模型合作方面存在限制，特别是涉及到海外大模型时。而赛轮思AI具有快速替换大模型的能力和应对相关限制因素的灵活性，能够为全球各类大模型提供支持。
在车展现场，赛轮思AI还展示了其独特的演示。借助在NVIDIA DRIVE上运行的CaLLM™ Edge侧端模型，演示了多模态智能的应用。该模型不仅能精准捕捉车内的所有情况，还能借助摄像头获取车周围的信息，并将这些信息融入到侧端上运行的小语言模型中，为所有屏幕带来更优质的用户体验。
