在轨道交通电气化迅速推进的今天，机车能效、运行稳定性以及对能源系统的协同需求日益凸显。传统的辅助逆变器，作为为空调、照明和信号控制等关键车载系统供电的核心部件，其性能经常受到牵引负载波动和电源不稳定等多重因素的挑战。近年来，电池储能系统（BESS）的加入，为辅助供电领域带来了更具弹性和智能化的解决方案。
辅助逆变器原本通过直流母线与主变流系统相连，将直流电转换为三相交流电供给车载负载。引入BESS后，系统结构得到优化：储能系统通过双向DC/DC接口与直流母线相连，能够迅速注入或吸收能量。辅助逆变器与储能系统协同工作，实时监测电压、电流和频率等参数，共同管理动态负载。同时，能量管理系统（EMS）进行预测调度，优化充放电策略，管理电池寿命。
这种协同结构展现出强大的调峰调频能力，特别适用于多种典型运行场景。例如，在川藏铁路运行的某型电力机车，在引入BESS优化方案前，频繁遭遇辅助逆变器因负载突变导致的供电不稳问题。2022年，项目组在该型机车上集成了10kWh的磷酸铁锂储能电池模块和EMS控制系统，显著提升了供电稳定性。
改造后的系统，在零下15℃至海拔4300米的复杂条件下运行良好。储能系统如同“短时备用能量池”，有效抑制了牵引干扰对辅助逆变器的影响。系统参数对比显示，改造后的机车在能效、稳定性和供电质量方面均有显著提升。
为了进一步优化协同效果，项目组还研究了多种策略。模糊控制结合电池荷电状态（SOC）调节的联合策略，通过模糊逻辑控制器，根据负载状态、直流母线电压偏差和SOC，输出决策信号控制DC/DC变换器占空比，实现最优能量分配。为避免BESS因环境温差大而寿命衰减，协同系统引入了冷却负载优先供电算法，在高温或高寒环境下，优先调度储能辅助空调系统运行，形成“能源自稳回路”。
尽管协同系统在多个项目中已成功应用，但仍面临一些挑战。高性能BESS系统占整车成本比例较高，储能接口标准尚未完全统一，以及高频次充放电对电池寿命的影响等问题，都需要进一步解决。为此，项目组正在探索基于人工智能的预测能量调度算法，开发模块化储能系统以适应不同逆变结构，增强电磁兼容设计以减少耦合干扰，并研究与牵引系统的能量回馈协同机制。
机车辅助逆变器与储能系统的深度融合，正成为提升轨道交通电能质量、运维效率和环保性能的关键途径。通过协同优化设计，机车对突发工况的适应能力得到增强，为电气化铁路的“智慧运行、绿色高效”发展奠定了坚实基础。
