在近期举办的亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊全球副总裁及大中华区云科技业务负责人储瑞松发表了关于AI技术最新进展的演讲。他强调，当前AI技术正处于一个历史性的转折点，预示着Agentic AI时代的到来。
储瑞松提到，过去一年中，大型AI模型的能力实现了显著飞跃。以HLE——一项旨在测试AI能力的基准测试为例，其模型正确率在短时间内从个位数迅速提升至超过20%。这一变化类似于工业革命时期蒸汽机的出现，极大地解放了人力，而当前的机器智能革命则将解放人类的智力。
他进一步阐述，Agentic AI标志着AI从被动响应转向主动行动的阶段。这意味着AI不再仅仅是回答问题或根据指令生成内容，而是能够自主执行任务，就像数字员工一样在各行各业中为企业服务。
储瑞松分析，Agentic AI的爆发得益于多重因素的叠加。首先，大模型的能力在短时间内取得了巨大进步，具备了类似人类的思考能力。其次，模型上下文（MCP）协议的出现，使得AI智能体能够更便捷地与外部环境互动。推理成本的急剧下降、高度抽象的SDK工具的推出以及企业数字化投入的积累，共同为Agentic AI的广泛应用奠定了坚实基础。
他指出，Agentic AI时代最令人期待的变革在于产品和服务乃至商业模式的创新。AI技术将助力企业大幅提升客户和用户体验，推动商业模式革新，从而获取更高的价值回报。例如，Uber和Airbnb通过AI技术引领了共享经济模式，Netflix则开创了订阅制内容消费的新模式。当前，众多初创企业也在积极探索AI技术，力图创造新的商业奇迹。
储瑞松强调，在当前企业经营范式转变的关键时期，企业应充分利用Agentic AI技术加速创新。相较于以往聚焦于成本优化的策略，企业应更加注重通过AI技术提升运营效率、降低成本，并探索新的商业模式。为此，企业需要在技术层面做好充分准备，包括构建统一的AI就绪基础设施、聚合并治理AI就绪的数据，并制定明确的策略以实现快速高效的执行。
在构建AI就绪基础设施方面，储瑞松建议企业应选择具备安全性、稳定可靠、灵活性和技术领先性的云服务提供商。同时，企业还需要打破数据孤岛，有效聚合和治理数据，以支持AI技术的广泛应用。最后，企业需制定明确的策略，并选择合适的合作伙伴和技术栈，以实现Agentic AI价值的最大化。
