华为开发者大会HDC2025上，华为云计算CEO张平安带来了激动人心的消息，正式揭晓了盘古大模型5.5的全面升级。此次升级覆盖了自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、多模态、预测以及科学计算五大核心领域，标志着华为在人工智能技术上迈出了重要一步。
在自然语言处理方面，盘古NLP大模型引入了全新的718B深度思考模型，该模型是一个由256位专家构成的MoE大模型，显著提升了在知识推理、工具调用和数学计算等方面的能力。依托昇腾云的全栈软硬件支持，盘古大模型展示了其在打造世界一流AI模型上的强劲实力。5.5版本在高效长序列处理、低幻觉生成、快慢思考融合以及Agent特性等方面进行了全面优化，自适应快慢思考合一技术使得模型能够根据问题复杂度智能切换思考模式，推理效率提升了8倍。盘古DeepDiver深度研究工具通过创新技术，如长链难题合成和渐进式奖励机制，在网页搜索和常识性问答等应用中实现了高效执行，能够在5分钟内完成复杂问答，并生成万字以上专业报告。
在预测领域，盘古预测大模型采用了业界首创的triplet transformer统一预训练架构，这一创新使得模型能够对不同行业数据进行高效编码和处理，从而显著提升了预测精度和跨行业、跨场景的泛化能力。
科学计算方面，华为云不断深化盘古大模型在科学应用领域的融合应用。例如，深圳气象局利用盘古升级了“智霁”大模型，实现了AI集合预报，提高了天气系统演变预测的准确性，减少了预报误差。重庆市气象局则针对成渝地区降水特点，开发了“天资・12h”气象大模型，增强了灾害天气的日内预报预警能力。深圳能源公司则运用盘古进行中短期风光水发电量预测，有效减少了电力浪费，提升了能源利用效率。
计算机视觉方面，华为云推出了基于全新MoE架构的300亿参数视觉大模型，这是目前业界最大的视觉模型，支持多维度、泛视觉的感知、分析与决策。通过跨维度生成模型，盘古CV大模型构建了工业场景中稀缺的泛视觉故障样本库，极大提高了业务场景的可识别种类和精度。
多模态领域，华为发布了基于盘古多模态大模型的世界模型，这一创新为智能驾驶和具身智能机器人的训练构建了数字物理空间，实现了持续优化迭代。在智能驾驶领域，盘古世界模型能够生成大量高质量的训练数据，无需依赖高成本的路采，为智能驾驶的发展提供了强大支持。
盘古大模型5.5还进一步拓展了应用场景，推出了五款具备深度思考能力的行业自然语言大模型，包括盘古医学Thinking大模型、盘古金融Thinking大模型、盘古政务Thinking大模型、盘古工业Thinking大模型以及盘古汽车Thinking大模型。这些大模型旨在为不同行业提供更加专业、智能的自然语言处理解决方案，预计很快将正式上线，届时将为各行业带来更加高效、精准的自然语言处理体验。
