华为开发者大会2025见证了盘古大模型5.5的震撼发布，此次发布由华为常务董事、华为云计算业务首席执行官张平安亲自揭晓。此次升级涵盖了自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、多模态应用、预测能力以及科学计算五大核心领域，为各行业注入了前所未有的创新动力。
张平安在大会上郑重推出了盘古NLP大模型的最新版本，这一版本以一个庞大的718B深度思考模型为核心，集结了256个专家模块构成的MoE大模型。它在知识推理、工具应用及数学运算等多个维度实现了显著的性能飞跃，标志着基于昇腾云的软硬件全栈训练能力，能够孕育出世界级的大模型。
盘古大模型5.5在用户体验上也取得了显著进步，尤其是在高效处理长序列信息、减少幻觉现象、快慢思考融合以及智能代理（Agent）功能方面。通过引入自适应快慢思考合一技术，该模型能够根据问题的复杂程度智能调整思考速度，实现简单问题迅速响应，复杂问题深度剖析，整体推理效率提升了八倍。盘古深度研究工具DeepDiver通过一系列创新技术，如长链难题合成和渐进式奖励机制，极大地提高了网页搜索和常识问答等应用的执行效率。
在预测领域，盘古大模型采用了业界首屈一指的triplet transformer统一预训练架构，这一架构能够高效地将不同行业数据转化为统一的三元组编码，并在同一框架内进行预训练，从而显著提升了预测模型的精度和跨行业、跨场景的适应能力。
科学计算方面，华为云不断拓展盘古大模型的应用边界，与多个科学领域深度融合。例如，深圳气象局借助盘古大模型升级了“智霁”系统，实现了AI集合预报，有效降低了预报误差。重庆市气象局则针对成渝地区的降水特点，开发了“天资•12h”气象大模型，显著提高了灾害天气的日内预警能力。深圳能源公司则利用盘古大模型进行中短期风光水发电量的精准预测，有效减少了能源浪费。
盘古CV大模型同样迎来了重大升级，华为云推出了全新的300亿参数MoE架构视觉大模型，这是目前业界规模最大的视觉模型，支持包括图像、红外、激光点云、光谱、雷达在内的多维度泛视觉感知与分析。该模型还通过跨维度生成技术，构建了涵盖油气、交通、煤矿等工业场景的稀缺故障样本库，大幅提升了业务场景的识别精度和种类。
在多模态应用方面，盘古大模型推出了全新的世界模型，这一模型能够为智能驾驶和具身智能机器人的训练构建所需的数字物理空间，实现持续优化和迭代。以智能驾驶为例，仅需输入初始行车场景、控制信息和路网数据，盘古世界模型即可生成各摄像头的行车视频和激光雷达点云，为智能驾驶提供了大量低成本的高质量训练数据。
过去一年中，盘古大模型在30多个行业、超过500个场景中得到了广泛应用，尤其在政务、金融、制造、医疗、煤矿、钢铁、铁路、自动驾驶和气象等领域展现了巨大价值，正逐步重塑各行各业，引领行业AI的新风尚。
