在科技日新月异的今天，2025年被业界赋予了“具身智能元年”的崇高地位。这一年的6月20日，华为开发者大会（HDC 2025）上，华为云计算CEO张平安，同时也是华为的常务董事，隆重推出了CloudRobo具身智能平台，这一举动无疑为智能科技领域投下了一颗震撼弹。
张平安在会上明确表示，华为云的战略定位并非亲自打造机器人本体，而是将这一重任交给合作伙伴。华为云的宏伟蓝图，是让所有能够联网的设备都能摇身一变，成为具备具身智能的机器人。这一愿景，无疑为整个行业描绘了一幅激动人心的未来图景。
CloudRobo平台的核心竞争力，源自其深度整合了盘古大模型的多模态能力和思维能力。这一平台不仅涵盖了数据合成、标注、模型开发、仿真验证、云边协同部署以及安全监管等全方位能力，更提供了三大核心模型：具身多模态生成大模型、具身规划大模型和具身执行大模型。这些模型共同构成了CloudRobo加速具身智能创新的强大引擎。
具身多模态生成大模型，为具身智能机器人构建了一个与物理世界高度一致的数字空间。在这个空间中，海量的数据样本支持着机器人在不同场景下的泛化训练。这一模型不仅支持多视角切换、光照编辑和物体编辑等可控条件的生成，还极大提高了合成数据的视觉真实性和合成效率，为具身智能模型的训练提供了坚实的基础。基于CloudRobo平台，具身智能的训练样本中，80%可以通过生成获得，仅有20%需要采集，这一数据获取效率的提升，无疑是革命性的。
具身规划大模型，被形象地称为“具身大脑”。它能够针对机器人在真实环境中的交互需求，提供空间感知、环境交互理解和具身推理的能力。这一模型能够规划出超过10步的复杂任务，并与具身执行模型协同工作，将这些任务拆解为可执行的指令，从而驱动机器人本体高效地完成各项工作。
而具身执行大模型，则被誉为“小脑”。它负责驱动机器人完成高精度、可泛化的动作控制。在工业领域，这一模型已经展现出了强大的实力，提供了抓取、放置、理线、插装等多种典型技能，其末端控制精度更是达到了毫米级。
在大会现场，CloudRobo平台在分光盒组装场景中的应用成为了全场瞩目的焦点。双臂协同的机械臂在狭小的盒子内，对多组光纤进行了精细操作，其毫米精度成功率高达90%以上。这一业界首屈一指的全机器人化原位柔性组装系统，成功解决了工业界长期以来的难题。
华为云还在积极探索CloudRobo平台在更多工业领域的应用。在工业喷涂领域，CloudRobo已经成功赋能了埃夫特的工业喷涂机械臂，使其能够快速适配新的喷涂任务。在汽车制造领域，乐聚机器人借助CloudRobo的力量，实现了汽车生产线上的物流搬运和上料等工序的自动化。而在半导体制造领域，优艾智合物流机器人则通过CloudRobo实时同步排产系统，更新任务规划，高效完成了上下料及运输工作。
面对具身智能领域机器人品类繁多、传感器类型多样、接口协议复杂等挑战，华为云提出了R2C（Robot to Cloud）联接协议。华为云期待与机器人行业的合作伙伴及组织共同打造R2C开放协议，让更多的机器人本体能够享受到高效安全的智能服务。
