在近期举办的2025年亚马逊云科技中国峰会上，观测云技术领域的领军人物黄小龙，就《下一代智能可观测性平台的实践探索》这一主题，向与会者分享了其深刻见解。会后，我们有幸与黄小龙进行了深入交流，探讨了该平台背后的设计理念、技术发展历程以及未来的产品规划。
当谈及当前行业面临的挑战时，黄小龙指出，许多企业在构建监控体系时，往往采用“烟囱式”方法，即每个系统、每个团队都使用不同的工具。这种方法虽然在短期内看似灵活高效，但长期来看，却导致了高昂的协同成本和严重的数据孤岛问题。例如，一个告警事件可能需要在多个平台之间来回切换，而日志、指标、链路和事件之间又无法相互关联，这无疑大大降低了问题定位的效率。
为了解决这一问题，观测云提出了“智能一体化可观测性平台”的概念，旨在通过统一的数据基础、查询语言和分析入口，来替代繁琐的工具堆叠。这样一来，工程师们便能更加专注于问题本身，而无需在工具之间耗费大量精力。
在谈到平台底层技术的演进时，黄小龙详细介绍了GuanceDB 3.0。这款数据库系统基于S3架构，采用存储与计算分离的设计，不仅性能卓越，而且非常适合公有云环境。观测云还推出了“流式聚合引擎”，该引擎能够根据用户的历史查询行为，在数据写入时自动进行预聚合，从而极大地提高了仪表板和查询的响应速度。
关于AI能力的应用，黄小龙表示，观测云已经将AI深入融合到产品的每个细节中。他们构建了智能体Obsy AI，该智能体具备AI智能助手、AI智能分析和AI告警分析三大功能。这些功能不仅能够帮助用户更轻松地理解数据，还能进行趋势识别、异常推理以及告警上下文关联，从而为用户提供更为全面的问题解决方案。
除了常规的监控能力外，观测云还在平台上引入了安全事件分析能力，并打造了专用引擎Arbiter。这款引擎具有可编程性、可引用全量观测数据以及与常规监控解耦等特点，使得平台不仅能够监控系统的稳定性，还能快速发现潜在的安全风险，实现了监控与安全的无缝融合。
在谈到观测云在亚马逊云科技生态中的技术定位时，黄小龙指出，观测云自创立之初便基于亚马逊云科技生态构建产品架构。其存储层完全托管在Amazon S3上，弹性计算资源调度则基于EKS，智能体由Amazon Bedrock提供大模型能力，全球客户可通过亚马逊云科技Marketplace快速使用观测云。这意味着客户能够轻松地在全球范围内使用观测云的平台，并享受云原生带来的高可用、低运维和强弹性等优势。
智能一体化、全栈可观测和安全分析能力正在观测云平台上逐一实现。正如黄小龙所言，“让数据‘看见’，也让决策变得可见”。可观测性不仅成为了运维人员的重要工具，更是企业实现智能化的坚实基础。
