近期，AI领域迎来了新一轮的创新浪潮，两大低调已久的企业——Kimi与MiniMax，几乎同时推出了各自的通用Agent产品，重新点燃了业界对AI四小强竞争格局的关注。
Kimi推出的Kimi-Researcher，以其独特的“模型即Agent”理念，剑指深度研究市场。这一产品不满足于简单的资讯提供或日常问答，而是直接瞄准了专业助理级别的任务，如产业政策梳理、跨国法规比对及调研报告生成等。这类任务对模型的检索、思考、组织及判断能力提出了极高要求，堪称对Agent体系的全面考验。
在实测中，Kimi-Researcher展现出了其强大的任务理解能力。面对分析2025年上半年黄金价格波动与美联储政策走向关联性的复杂任务，它并未急于动笔，而是先通过一系列问题澄清研究逻辑，确保任务执行不偏离轨道。这种主动澄清机制，加之其生成的包含完整结构报告与HTML格式自动渲染版本的能力，无疑为经常需要准备对内材料及对外汇报的用户提供了极大的便利。
与此同时，MiniMax也在其MiniMax Week的第三天启动了通用Agent的灰度测试，展现了其强大的多任务处理能力。与Kimi-Researcher不同，MiniMax更像是一个运行在虚拟机里的多工系统，用户可以根据自己的需求设计任务流程，MiniMax则按指令执行，从PPT源文件到PDF报告、Markdown研究文档、图表文件、项目任务表及可视化Python脚本，一应俱全。这种高度透明的体验，让用户仿佛是在操控一个流程机器人。
两家公司的Agent产品虽然都远超传统聊天机器人，但使用体验却大相径庭。Kimi-Researcher以任务为导向，更像是一个训练有素的助理，用户提出需求，它便负责查资料、出成稿。而MiniMax则更像是一个空白的角色模板，用户需要自行设计prompt、搭建链路，它才启动真正的Agent能力。这种差异，使得Kimi更适合那些希望直接获取结果的用户，而MiniMax则更适合那些希望掌控整个任务执行流程的用户。
此次Kimi与MiniMax的同步出招，不仅标志着AI四小强格局的再次活跃，更预示着大模型正从纯粹的问答工具向具备自主规划、任务执行与上下文记忆能力的智能体系统演进。Agent正在从“增强生产力”转向“替代部分人类任务角色”。对于具备模型研发和产品整合能力的厂商来说，这无疑是一个全新的起点。
在这场Agent战役中，Kimi与MiniMax选择了截然不同的路径。Kimi强调“长文本”能力和“系统性表达”，将智能体的控制权交给系统自动调度，用户只需提出需求，便能直接获取结果。而MiniMax则更像是一个流程平台，用户需要自行设计任务流程，它则负责执行。这两种产品方向的不同，反映了两家公司对智能体未来形态的不同预期和策略下注。
