在辽宁大连举办的2025全国石油和化工行业科技创新大会上，一款名为智能化工大模型2.0 Pro的全新科技产品惊艳亮相。这款由中国科学院大连化学物理研究所、科大讯飞及中国科学院文献情报中心联手打造的智能平台，标志着我国化工行业智能化转型的重大突破。作为首个覆盖全链条的智能平台，它已在超过40家化工企业、设计院及高等学府中实现应用，深度介入催化剂设计、工艺研发、中试扩展及工厂优化等关键环节。
长久以来，传统化工行业饱受研发周期长、能效低下及安全隐患的困扰。以新技术研发为例，从实验室阶段到工业化应用，需经历小试、中试及工业试验等多轮放大，整个过程平均耗时超过十年，投资成本高达数十亿。智能化工大模型2.0 Pro的问世，正是为了解决这一行业难题。大连化物所所长、中国工程院院士刘中民在会上强调，该模型通过“实验室-虚拟工厂-实体工厂”的全新模式，运用虚拟仿真技术将中试周期缩短40%，工艺优化效率提升60%，实现了化工技术迭代速度的大幅提升。
科大讯飞的技术支持在智能化工大模型2.0 Pro的成功中扮演了关键角色。科大讯飞研究院副院长李鑫透露，该模型基于讯飞星火X1深度推理大模型构建，具备出色的数学计算、代码生成及逻辑推理能力。针对化工领域，模型融入了超过200万条专业数据，构建了涵盖催化反应、设备安全及工艺优化等领域的专业知识图谱。李鑫还提到，科大讯飞与大连化物所共建了“AI+化工”联合实验室，邀请众多化工专家参与模型训练，并派遣AI工程师深入生产一线，收集大量工艺参数与设备运行数据。
智能化工大模型2.0 Pro的突破性进展得益于产学研的深度协同。例如，在甲醇制烯烃中试环节，双方联合开发的数字孪生系统能够实时模拟反应器温度、压力等关键参数，将工艺调整的响应速度从小时级缩短至分钟级。在催化剂表征领域，通过机器视觉技术，多功能颗粒物性分析智能体的分析误差率从行业平均的8%降至1.5%以下，显著提升了分析的准确性。
最新发布的2.0 Pro版本在保持700亿参数规模的基础上，进一步扩展了上下文长度至32k tokens，并新增了深度推理模块与语音交互功能，能够处理长达2万字的化工文献解析及多轮次技术对话。性能测试显示，该模型在催化剂性质、换热效率、设备安全等十大化工核心领域的问答准确率高达92%，相比前代产品提升了27个百分点。
目前，研发团队正加速推进化工数据中心与知识底座的建设，旨在整合研发、设计及生产等全场景数据，构建一个涵盖分子模拟、工艺设计及工厂运维的智能知识库。李鑫透露，智能化工大模型的3.0版本预计将在年内发布，将新增化工知识增强、多模态交互能力及跨语言技术协作等功能，有望为全球化工企业提供先进的“中国方案”。
智能化工大模型2.0 Pro的成功不仅是一次技术上的革新，更是我国化工产业向智能化、低碳化转型的重要支撑。在院士团队的引领与科大讯飞的深度赋能下，这一创新成果正加速改变传统化工的研发模式，为全球化工产业的变革注入强大的“中国智慧”。
