在人工智能领域，两大科技巨头百度与华为在2025年上半年的尾声，不约而同地迈出了重要一步，各自宣布了全新的开源计划，这一举动在业界激起了广泛反响。
百度此次推出的文心大模型4.5系列，堪称豪华阵容，一举发布了10款模型，涵盖了从470亿参数的混合专家（MoE）模型到30亿激活参数的混合专家模型，再到30亿参数的稠密型模型等多种类型。尤为百度不仅开源了预训练权重，还提供了推理代码，这一举措无疑为开发者提供了极大的便利，展现了百度的满满诚意。
与此同时，华为也宣布了开源计划，包括盘古70亿参数的稠密模型和盘古Pro MoE 720亿参数的混合专家模型，以及基于昇腾的模型推理技术。其中，盘古Pro MoE大模型尤为引人注目，它虽然参数量高达720亿，但在实际运行中仅激活160亿参数量，通过动态激活专家网络的创新设计，实现了性能上的“以小搏大”，表现甚至可媲美千亿级模型。
从曾经的“闭源拥护”到如今的“开源拥抱”，百度与华为在开源问题上的态度转变，无疑反映了业界风向的变化。百度创始人李彦宏曾在去年夏天表示开源是“智商税”，认为闭源模型才是商业竞争中的利器。然而，随着DeepSeek等开源模型凭借低成本高效率引发全球关注，以及搜索逐渐成为AI工具和助手的标配，百度的态度开始发生转变。今年，百度不仅宣布文心一言全部免费，还上线了深度搜索功能，并最终决定推出文心大模型4.5系列并开源。
华为在开源问题上的权衡与纠结同样引人关注。从业务层面看，华为基于昇腾的军团及政企业务线在算力买卖上面临一定压力。但华为最终选择加入开源大军，一方面是为了消除外界对昇腾算力和模型能力的疑虑，另一方面也是为了加速抢占市场高地，应对国际竞争。
这场集体开源行动的背后，隐藏着深刻的战略考量。随着AI进入“应用为王”的时代，开源成为了加速技术落地、推动产业发展的关键。从成本角度看，百度和华为选择此时开源，意味着它们已经将成本降至较低水平，大模型推理成本的递减为开源提供了可能。而在商业化方面，开源并不意味着放弃商业价值，反而可以通过提供高级企业级解决方案、定制化服务、API接口和云服务等方式，构建商业闭环。
在百度和华为之前，阿里已经通过一系列有竞争力的开源大模型和魔搭社区，积极布局AI开源生态。腾讯混元也开源了混合推理MoE模型Hunyuan-A13B以及3D生成模型等。阿里的开源成绩尤为亮眼，通义团队已经开源了200多款模型，通义千问Qwen衍生模型数量突破13万，全球下载量超过3亿。阿里云CTO周靖人表示，开源大模型的发展对开源社区和整个产业都是好事，模型开源和开源社区发展是推动AI产业创新的重要驱动力。
然而，开源也带来了挑战。对于华为和百度来说，开源意味着其他企业和开发者可以基于它们的模型进行二次开发，可能会出现与内部业务竞争的产品或解决方案。这要求它们持续进行技术优化以保持竞争优势。不过，也有业内人士认为，To B项目的成败与软件是否开源关联不大，本质上取决于厂商的产品能力、交付能力以及对客户需求的理解。
在人工智能快速发展的浪潮中，开源与闭源并存的多元环境正推动着行业在竞争与共生中不断前行。百度、华为、阿里等科技巨头通过开源计划，不仅加速了技术的落地和应用，也为整个产业的创新发展注入了新的活力。
