在合肥举办的“正和岛2025案例共学年会暨AI+先行者创新大集”上，360集团创始人周鸿祎以独特的AI数字人形象登台，就《智能体的发展趋势与实践路径》发表深刻见解。此次大会聚焦“向新力”，汇聚了众多企业家，共同探讨AI时代背景下组织变革与商业格局的演变。
周鸿祎指出，技术探索与应用是推动产业升级的不竭动力。当前，AI技术正以前所未有的速度重塑各行各业，企业界对AI的实际应用充满期待，同时也面临着诸多挑战。他围绕企业AI应用落地的机遇与挑战，分享了一系列独到观点。
中国凭借完整的产业链和丰富的工业场景，为AI技术的深度应用提供了肥沃土壤。然而，尽管诸如DeepSeek等大模型功能强大，但在实际业务应用中往往仅限于聊天机器人的角色，难以深入业务核心。周鸿祎认为，这主要是因为大模型存在“偏科”和缺乏长期记忆能力两大短板。智能体的出现，恰好为解决这些问题提供了有效途径。
智能体能够全流程执行复杂任务，自动调用工具，实现从规划到执行的闭环。这一转变标志着AI从被动响应走向主动执行，从单点应用到系统性解决方案。周鸿祎强调，大模型与智能体并非替代关系，而是相辅相成的。2025年，AI发展步入“下半场”，智能体将成为推动产业变革的核心力量。
智能体正在深刻改变企业的运行模式。从最初的辅助工具，逐步发展成为能够取代部分岗位职能的“数字员工”或“硅基员工”。人类员工则转变为智能体的管理者和协调者，负责设定目标和把控方向。未来，应用软件和网站将成为智能体执行任务的工具，形成全新的工作模式，即员工操作智能体，智能体调用软件、访问网站。这种模式下，一名员工带领上百个智能体协同工作将成为常态，工作效能大幅提升。
然而，AI应用落地并非一帆风顺。周鸿祎指出，企业需要正确认识AI的能力，既不低估也不高估。应通过分阶段实施，从小切口入手，逐步实现流程再造。AI转型应以一线业务人员为主导，同时以现有信息化架构为基础，数据作为AI的燃料，信息化程度越高，AI转型成功率越高。培养全员的“AI素养”也是关键，要通过培训和实践提升员工的AI应用能力。
在确定AI应用场景时，企业应优先选取业务中的痛点、难点，以及无法实现自动化的环节。通过判断流程中的卡点能否通过大模型与智能体解决，以及现有业务系统是否具备数据与知识沉淀基础，来确定AI的具体应用环节。为了加速AI在企业领域的应用落地，360推出了超级企业智能体构建运营平台（SEABOT），该平台可根据企业特点进行一体化管控，实现从智能体构建到安全保障的全生命周期管理。
最后，周鸿祎强调了AI安全问题。除了传统安全问题外，AI大模型还面临内容安全、幻觉、提示注入攻击等新型安全问题。特别是当智能体具备操作企业生产控制及IT系统能力时，一旦失控，后果不堪设想。为此，360提出“以模制模”新解法，用大模型卫士一体化解决大模型漏洞、生成错误内容等问题，确保AI技术在企业应用中的安全可控。
