在最近的一次深度交流活动中，韩思杰专家聚焦于亚马逊云科技如何为SaaS企业在全球化征途上保驾护航，特别是在跨越安全合规障碍、构建先进平台架构以及利用AI技术推动产品智能化转型方面进行了详尽解析。
针对SaaS企业出海面临的首要难题——全球服务平台合规性，韩思杰强调，确保数据跨境流动的合法性、实施不间断的安全监控及有效评估法律风险是核心要素。亚马逊云科技提出的“责任共担模型”在此扮演了关键角色，它明确了云服务供应商与客户在安全合规领域的责任边界，为SaaS企业提供了明确的合规路线图。亚马逊云科技通过涵盖身份认证到合规证书的多维度安全体系，助力企业轻松应对不同国家和地区的法律要求。
在构建适应全球化需求的现代平台架构时，韩思杰着重指出敏捷性、系统恢复力及成本效益优化对SaaS企业的重要性。为此，他推荐了亚马逊云科技的平台工程实践方案，该方案基于DevOps原则，旨在消除开发、运维与业务之间的隔阂，促进业务流程的标准化与自动化。借助亚马逊云科技的EKS、CodePipeline等工具，SaaS企业能够迅速搭建内部开发平台，加速开发流程，推动产品迭代创新。
谈及AI技术的赋能作用，韩思杰深入展示了亚马逊云科技在深度学习领域的全面产品矩阵。从数据湖管理到Bedrock大模型管理平台，再到AI代理与多智能体协作框架，亚马逊云科技为SaaS企业提供了一套从数据到应用的端到端AI解决方案。特别是其推出的Nova系列大模型，包括文本与图像理解模型、内容生成模型以及最新的语音对话模型Nova Sonic，这些强大的AI工具为SaaS企业在客户服务、内容创新等多个领域带来了智能化升级的新机遇。
韩思杰还分享了亚马逊云科技与客户在AI应用层面的深度合作实例。从需求定义、数据准备、模型训练到代码开发，亚马逊云科技全程陪伴，与客户携手探索AI应用的新边界。这种深度协作模式不仅加速了AI技术的商业化进程，也为SaaS企业创造了显著的经济价值。
作为全球云计算行业的领头羊，亚马逊云科技提供了超过200种云服务，业务覆盖全球245个国家和地区。在生成式AI领域，亚马逊云科技更是处于领先地位，为包括众多中国出海企业在内的数万家企业提供AI及机器学习服务。通过提供全方位的解决方案与支持，亚马逊云科技正成为SaaS企业在全球化道路上实现快速创新与业务扩展的强大后盾。
