随着大模型技术的迅猛推进，互联网应用的边界正被AI重新划定，科技巨头们纷纷将目光投向了AI人才的争夺战。在这场没有硝烟的战争中，京东凭借其TGT顶尖青年技术天才项目，成为了焦点之一。
今年5月，京东面向全球范围内的高校学子，包括本硕博在校生、应届毕业生及毕业两年内的技术人才，启动了TGT项目。短短不到50天的时间里，京东团队便与国内外数十所顶尖院校的上千名师生展开了深入交流。此次招募涵盖了多模态大模型与应用、机器学习、搜索推荐广告、空间与具身智能、高性能与云计算、大数据、AI基础设施、安全等八大前沿领域，共计80多个课题。
近日，笔者受邀参加了在京东总部举办的技术沙龙零售专场线下Open Day活动，亲身体验了京东在人工智能领域的深厚积累和人才培养的独到之处。
对于年轻人才的发掘与培养，京东零售产研团队的负责人表达了高度的重视。他提到：“我们正处于从深度学习向大模型转型的关键时期，每一次技术革新都会涌现出一批充满活力的年轻人。我们非常期待他们的加入，因为他们没有传统观念的束缚，接触过众多前沿理念，敢于大胆尝试。事实上，在京东的大模型应用项目中，校招生的占比已经超过了传统的业务迭代团队。”
京东以其多元化的产业布局和丰富的真实场景，为AI人才的成长提供了得天独厚的环境。在电商领域，精准推荐算法的每一次优化都可能影响数亿用户的购物体验；在物流领域，配送路径算法需要在时效、能耗和合理性之间找到最佳平衡。与传统实验室不同，京东的算法优化需要直面“618大促千万单履约调度”等真实挑战。
加入京东的AI人才将享受到一套完善的成长体系。据零售产研团队负责人介绍，每位新入职的员工都会配备一位资深且富有情怀的导师，帮助他们快速适应工业界的环境。通过逐步培养，他们将成长为复杂问题的解决者、问题定义者，并最终能够在系统中独当一面。
中国科学院大学博士田野对此深有感触：“在京东零售搜推团队，我感受到了与校园研究截然不同的氛围。这里的业务在不断发展，系统在持续迭代，需要不断发现、归纳并定义业务问题，给出解决方案，并将其落地于大规模高并发的系统场景。这种产业级的挑战带来的成长速度，远远超过了论文写作。”
以入职京东三年的彗沐为例，他针对传统搜索排序在多样性和效率上的不足，与团队共同构建了PODM-MI重排框架，实现了精准推荐与多样性曝光的平衡。这一创新不仅入选了信息检索顶会SIGIR 2024，更在实际应用中提升了用户体验。
算法工程师洛川也在入职一年内实现了从跟项目到主导CTR模型引擎优化的飞跃。他参与的下一代多硬件、多框架、多场景训练引擎的规划和建设，得益于京东“给空间+给资源”的培养模式，让他在分布式训练加速领域取得了显著成果。
“在京东，我们不会因为你是新人就论资排辈。”京东集团雇主品牌兼TGT项目负责人石玉表示，“我们希望通过整合场景资源和导师力量，让你更主动地去发现自己的成长路径。你的每一个算法实验、每一次模型迭代，都将得到真实数据的支撑和反馈。”
截至2025年一季度，京东在研发上的投入已累计达到1456亿元，大模型专利申请量在中国人工智能发明专利企业排行榜上名列前茅，累计申请专利超过3800件，境内外累计专利授权数达到11512件。
在今年的京东618期间，大模型的调用量相比去年11.11增长了130%，超过1.4万个AI智能体在京东内部运行，超过1.7万品牌商家使用京东数字人进行直播带货，超过5000万人次使用了京言智能导购助手推荐心仪商品。京点点AIGC内容生成平台的日调用量也超过了1000万次。
随着更多AI人才的涌入，京东与他们之间的互相成就将成为常态。正如京东零售产研负责人所言：“在这里，你的每一个算法迭代都在改写产业规则，你的每一个技术创新都在定义未来生活。”
