在制造业的广阔天地中，人工智能大模型正悄然掀起一场深刻的变革。这一变革的力量，不仅体现在技术层面的革新，更在于它如何重塑制造业的竞争力，引领产业向智能化迈进。
年初，美国拉斯维加斯的CES展会成为了观察AI大模型如何融入制造业的重要窗口。在这里，人们见证了AI大模型如何成为提升产品力的关键。而到了四月，德国的汉诺威博览会则进一步展示了AI大模型如何转化为生产力，深度融入到研发、生产的每一个环节，微软提出的“Industrial AI in Action”理念，正是这一趋势的生动写照。
AI大模型的“革命性”特征，远不止于生成文字、图片，更在于它能生成代码、构建智能体，形成人机交互的新模式。这种新模式与制造业的研发、工艺设计、生产作业、产品运营等环节紧密结合，显著提升了生产效率，形成了全新的生产力，并促使产业竞争格局发生深刻变化。AI大模型，正成为推动人类生产工具变革、重塑制造业核心竞争力的关键力量。
在这场变革中，AI大模型推动制造业智能化升级的路径清晰可见。它不仅能够进入制造业的高价值场景，改造现有生产流程，更在产品智能化升级、研发效率和模式升级、运营决策的质量和速度提升、工业设备的精准调控以及客户体验升级等方面展现出巨大潜力。这一进程虽已初露端倪，但正如科幻文学代表人物威廉·吉布森所言，“未来已来，只是分布不均”，AI大模型的全面融入仍需时日。
值得注意的是，AI大模型的融入并非一蹴而就，它需要具备多方面的条件。从技术角度看，模型能力的迭代和智能体化的速度至关重要；从生态角度看，工程化平台等的技术生态丰富度是支撑AI大模型应用的基础；而从企业角度看，企业改造的意识和能力就绪度则是决定AI大模型能否成功融入的关键因素。
展望未来五年乃至十年，AI大模型赋能制造业的趋势将更加显著。一切智能硬件将被AI驱动，从AI手机、AI PC到智能家居、双足机器人、智能汽车等，都将迎来智能化升级。同时，一切软件也将被AI大模型重构，无论是手机上的App、电脑中的操作系统和办公软件，还是企业使用的ERP、CRM、MES等管理系统，都将迎来AI的深刻变革。企业沉淀的数据资产也将被AI大模型激活，释放出巨大的数据价值。
在这场智能化升级的浪潮中，智能体作为AI应用落地的“前锋”，正发挥着越来越重要的作用。它们以传统ERP、CRM等软件为基础，被AI重新改造升级，形成各种工业级的AI Agent，成为推动制造业智能化升级的重要力量。同时，AI原生的Agent也在不断涌现，为制造业的升级提供了更多可能性。
在全球制造业的每一个环节，从研发、生产到供应链、销售、服务，主要的软件厂商都在加速软件的迭代和升级，以适应AI大模型带来的变革。CAD、CAE等设计软件集成AI，提高了设计效率和准确性；MES、资产管理等软件集成AI，简化了构建AI应用的过程，实现了远程资产监控和预测性维护；ERP、SRM等软件集成AI，加速了商品和供应商管理，提升了运营决策的效率和质量。
工业智能体作为AI大模型软件驱动工业转型升级的核心，正在推动制造业的智能化升级。它们以五大模式赋能传统产业，包括产品的智能化升级、研发效率的提升、企业运营决策的效率和质量提升、工业设备的精准调控以及客户服务的体验与质量提升。这些模式的应用，不仅提升了用户的体验和产业链的价值，更在全面创新研发模式、提高企业运营效率、实现精准调控和提升客户服务质量等方面展现出了巨大潜力。
以公牛为例，这家原本以生产插座为主的公司，通过构建面向家庭和商业办公场所的无主光照明系统，实现了产品的智能化升级。基于AI大模型，该系统能够根据家庭场景和外部环境切换不同的灯光模式，提供了更好的用户体验，也为公司带来了新的增长机会。同样，荣耀手机的智能体YOYO、创维AI电视的酷开智能体等，也都通过接入AI大模型，实现了产品的智能化升级，带来了全新的用户体验。
在研发环节，AI大模型的应用更是显著提升了实验效率和产品开发效率。AnSys SimAI利用AI方法指导设计、模拟仿真，实现了数据驱动的仿真，显著缩短了设计周期，降低了门槛，拓宽了应用范围。而在软件开发和代码生成方面，AI大模型已经成为最重要的应用场景之一。随着AI编程产品的不断涌现和AI程序员能力的持续升级，代码开发效率得到了显著提升。
AI大模型还在供应链、销售、服务等环节发挥着重要作用。它们通过精准预测潜力款、缩短库存周转天数、扩大潜在客户池、提升营销响应率等方式，提升了企业运营决策的效率和质量。同时，在工业设备的精准调控方面，AI大模型也实现了基于数据驱动的控制，完成了感知、认知、决策和控制的闭环。
工业智能体的应用，不仅推动了制造业的智能化升级，更为传统产业的转型升级提供了新路径。它们以AI大模型为核心驱动力，结合智能硬件载体和软件智能体的协同作用，正在引领制造业向更加智能化、高效化的方向发展。
