在人工智能领域的一场重量级对决中，神州数码旗下的神州问学团队以惊人的表现脱颖而出，于2026年6月10日的亚马逊云科技大语言模型全球联赛中斩获桂冠。这场胜利不仅颠覆了业界对于模型能力的传统认知，更揭示了数据价值密度与流程创新能力在实战中的重要性。
亚马逊云科技大语言模型全球联赛，源于2018年的人工智能赛车竞赛，历经多年发展，已成为吸引全球数十万开发者参与的顶级赛事。2024年，亚马逊云科技在Invent大会上推出了该赛事的全国联赛版本，要求参赛者基于meta Llama 3.5B基础模型进行定制化调整，并与70B的参考模型进行比拼。这一挑战要求参赛队伍在有限的资源和时间内，展现其卓越的技术实力和创新思维。
作为亚马逊云科技中国区首批通过GenAI能力认证的合作伙伴，神州数码受邀参赛。面对3.5B基础模型在中文理解、专业知识覆盖以及资源限制等方面的挑战，神州问学团队迅速制定了一套系统化、精细化的技术方案。
首先，团队采用了知识蒸馏的“精准手术刀”策略，通过设计“问答—逻辑链—证据片段”的三元组知识形式，并经过人工与机器的多次交叉验证，确保关键信息被精准提取并植入到3.5B模型中。同时，他们还构建了“知识拓扑网”，有效扩展了小模型的知识覆盖范围。
在思维链的改造上，神州问学团队展现了其卓越的战略眼光和技术执行力。面对时间紧迫和模型天然的不足，他们采用了部分样本轻思考的方案，为精选样本注入了拆解问题、检索概念、验证逻辑和生成结论的能力，使3.5B模型在短时间内具备了远超其参数规模的推理能力。
在动态提示词的设计上，神州问学团队更是展现出了深厚的经验积累。在现场评测环节，面对六道题目和60秒的准备时间，他们针对每道题目都给出了精准的Prompt，在苛刻的条件下仍然给出了优质回答，赢得了现场评委和AI的双重高分，最终以179分的总成绩夺得冠军。
这场胜利不仅彰显了神州问学团队的技术实力，更体现了他们对于AI落地核心矛盾的深刻理解。在业界普遍追求参数规模的时代背景下，神州数码指出，企业级AI落地的关键在于技术能力与场景痛点的精准适配，而非单纯的算力竞赛。他们提出的“广度奠基、深度攻坚、资源智配”的三位一体范式，为AI的落地提供了全新的思路。
神州问学团队的胜利，无疑为人工智能领域注入了一股新的活力。他们用实际行动证明，即使面对资源限制和模型规模的挑战，通过精细化的技术方案和创新的思维方式，同样能够创造出令人瞩目的价值。这一胜利不仅是对团队实力的肯定，更是对整个行业的一次深刻启示。
