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苹果MLX框架新增英伟达CUDA支持,开发者成本大降

   时间:2025-07-16 10:10:00 来源:ITBEAR编辑:快讯团队 IP:北京 发表评论无障碍通道

苹果公司近期在机器学习领域迈出了重要一步,其专为Apple Silicon设计的机器学习框架MLX,现已加入对英伟达CUDA的支持。这一变化意味着,开发者能够利用MLX在Apple Silicon Mac上进行应用开发,随后将应用无缝迁移至CUDA环境运行。

以往,由于MLX框架与苹果的metal平台深度绑定,开发者在macOS系统之外难以进行相关工作,往往需要额外购置硬件以满足部署和测试需求。而现在,CUDA支持的加入打破了这一局限,开发者可以在苹果设备上进行开发和初步测试,再转向高性能的CUDA硬件进行实际应用部署。

此次更新得益于GitHub开发者@zcbenz的努力,他数月前开始着手CUDA支持代码的开发,并经过一系列模块拆分后,成功将其并入苹果的MLX主分支。但值得注意的是,这一支持仅限于从适配苹果环境的MLX框架导出代码,在配备Nvidia显卡的服务器硬件上运行。也就是说,Mac Pro或外接显卡坞并不支持直接连接Nvidia显卡以本地运行机器学习应用,开发者仍需在完成开发后进行代码的适配与导出。

对于开发者而言,这一新功能具有重大意义。Nvidia硬件配置成本高昂,往往远超顶配Mac的价格。因此,小型开发团队可以在Apple Silicon设备上进行开发和测试,仅在量产阶段才需要借助Nvidia硬件,从而有效控制成本。在CUDA环境下,MLX项目的运行性能通常远超Mac,结合Nvidia硬件在机器学习领域的广泛应用,开发者将有机会获得更强大的算力支持,进一步提升应用的性能和效果。

苹果MLX框架新增CUDA支持,不仅为开发者提供了更多便利和灵活性,也降低了机器学习应用开发的成本。这一举措预计将吸引更多开发者的关注和参与,推动机器学习领域的发展。

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