华为技术有限公司近日公布了一项涉及人工智能领域的专利，该专利名为“一种模型训练方法、数据生成方法及相关设备”。
该专利方法的核心在于处理训练数据的方式。具体而言，它首先获取了一批带有标签的第一训练数据，并对这些数据进行了若干次加噪处理，生成了对应的第一噪声数据。接着，又获取了一批不带标签的第二训练数据，这些数据的噪声水平相对较低，同样经过特定次数的加噪处理，生成了第二噪声数据。
在获取了这些噪声数据后，华为利用它们对扩散模型的一个去噪模块进行了训练，进而得到了优化后的第二去噪模块。值得注意的是，这种方法之所以具有吸引力，是因为第一训练数据和第二训练数据的获取成本相对较低，从而有效降低了扩散模型训练的整体成本。
