人工智能领域正经历一场静悄悄的革命，其核心在于智能体基础设施的崛起。这场变革不仅仅是关于技术的智能化，更是关于如何安全、高效且大规模地部署和应用这些技术。
尽管公众的注意力常常被吸引在那些令人瞩目的新模型上，但真正的创新正在技术栈的深处发生。云计算巨头们正在重新设计他们的技术基础，以支持智能体的推理、协作和行动能力。这种转变正在深刻地影响着开发者的工作流程以及企业对人工智能的采纳，催生了新的工具、协议和通信机制，旨在将人工智能的潜力转化为实际的商业价值。
在最近的theCUBE Pod节目中，theCUBE Research的John Furrier和Dave Vellante深入剖析了这一趋势，重点关注了亚马逊云服务（AWS）在智能体基础设施领域的最新进展，如AgentCore和Kiro等新工具的推出，以及开发者体验的不断优化，还有诸如MCP等协议标准的重要性。他们讨论了亚马逊的产品导向文化如何既助力又限制了其与高层管理人员的沟通，同时分析了智能体生态系统基础设施竞赛背后的动机，以及这一领域的IPO策略。
“智能体浪潮，本质上是一种新的软件服务模式，它以不同的方式完成、提示和构建软件，”Furrier指出，“AWS等巨头正在积累动量，不是在追赶，而是在引领转型。他们正以我从未见过的速度进行这种规模的转型。”
AWS最近的产品发布标志着其在人工智能领域的战略深化，同时采用了实用主义和开发者优先的思维方式。AgentCore，一项在AWS NYC峰会上推出的托管服务，简化了开发者构建、部署和管理自主智能体的流程。与此同时，亚马逊推出了Kiro，一个类似集成开发环境（IDE）的编码平台，旨在成为智能体从原型到生产阶段协同工作的基础。这些工具表明，AWS正在超越泛泛而谈的人工智能炒作，专注于构建真正能够运行的智能体系统。
“AgentCore无疑是重大新闻，因为它正在帮助开发者更轻松地构建、部署和管理智能体，”Vellante评论道，“对我来说，这是峰会上最重要的公告。这是人工智能运营化的一个巨大飞跃。”
尽管取得了这些进展，AWS在与高层管理人员的沟通上仍面临挑战。与Salesforce和微软等竞争对手相比，后者在智能体和业务转型方面提供了更清晰的信息传递，而亚马逊则更倾向于使用开发者为中心的语言。然而，Furrier和Vellante认为这可能是AWS的有意策略，赌注在于提供真正的商业价值最终会比华丽的营销语言更重要。
“考虑到AWS的规模，特别是考虑到他们今年上半年刚刚交付的东西，这是相当重要的成就，”Furrier说，“Kiro比市面上任何编码平台都要强大得多。”
在工具公告的背后，隐藏着一个更深层次的真相：企业不再满足于演示，他们需要的是能够高效运行并产生投资回报的生产级软件。这正是智能体基础设施发挥作用的地方。据Furrier介绍，Kiro和AgentCore等系统不仅帮助团队构建人工智能应用程序，还使他们能够以架构纪律、成本意识和可靠性来构建这些应用。从避免浪费Token使用到管理后训练复杂性，智能体基础设施允许开发者在设计时就考虑到生产环境。
“模型非常适合交谈，但如果你有一个模型并想再次训练它，那是昂贵且困难的，”Furrier补充道，“AWS正在发展一种新的飞轮，如MCP服务器和AgentCore，这就是他们的起点。”
对话还涉及了更广泛的生态系统影响。随着AWS对MCP和A2A等开放协议的贡献，它不仅将自己定位为一个平台，而且是可互操作的多智能体系统的中心。Vellante解释说，这种转变也给那些开放性较低的竞争对手带来了压力，特别是当第三方集成、独立软件供应商（ISV）工具和软件即服务（SaaS）市场成为智能体规模化的重要组成部分时。
“AWS的态度显然更加包容，认识到并非所有东西都会进入AWS云，”他说，“我认为我在峰会上听到的强烈信息是，AWS希望成为构建、部署和管理智能体的最佳场所。”
AWS在提升与高层管理人员的沟通方面仍有工作要做。随着企业买家寻求人工智能的战略成果，他们不一定在寻求更多的API，而是寻求价值的清晰度。亚马逊对实用性的坚持可能赢得了开发者的青睐，但正如Furrier和Vellante所指出的，与商业领袖建立联系需要的不仅仅是出色的工具。
“亚马逊从开发者语言开始，”Vellante说，“他们不是从商业语言开始……我认为他们正在引入更多的C级高管来帮助解决这个问题，我认为这只是时间问题。”
紧张关系显而易见：尽管AWS提供了业界一些最先进的基础设施，但在一个渴望收入驱动平台的市场中，它仍然面临被视为“只是管道”的风险。甲骨文、Salesforce和微软等公司已经构建了在董事会层面具有更广泛共鸣的软件业务。要充分抓住智能体机会，AWS必须在连接智能体基础设施、应用程序和企业价值方面做得更多，Furrier解释说。
