本报北京7月22日电(记者王云杉)记者从国家数据局获悉：国家数据局指导合肥、成都等7个城市建设数据标注基地，先行先试探索数据标注产业发展经验，截至今年上半年，7个数据标注基地建设数据集524个，服务大模型163个。
高质量数据集是经过采集、加工等数据处理，可以直接用于开发和训练人工智能模型，能够有效地提升模型性能的高质量数据集合。
据了解，国家数据局着力构建“部门协同、央地联动”的工作机制，全面加速高质量数据集建设和应用落地，组织开展生态培育专项行动，主要包括三个方面：一是组织开展高质量数据集典型案例征集和示范推广，挖掘医疗、工业、交通等重点领域标杆实践；二是定期举办技术交流活动，围绕数据标注、合成、高质量数据集建设方法论等开展深度研讨；三是搭建常态化供需对接平台，促进数据供给方、技术提供方、场景应用方精准匹配。
