在阿里云自研大数据平台ODPS迎来十五周年庆典之际，一个重大变革正在悄然发生。阿里云智能集团副总裁汪军华宣布，ODPS将全面融入AI技术，实现架构升级，推动大数据与AI技术的深度融合，开启一个全新的AI Native时代。
自2009年问世以来，ODPS从一个离线计算引擎逐步成长为全球领先的云原生大数据平台，见证了大数据技术的蓬勃发展。十五年间，它不仅支撑了阿里集团内部多个核心业务的数据处理需求，还助力全球客户顺利实现从线下IDC向云原生的转型。如今，ODPS再次进化，正式迈入AI Native时代，致力于成为专为AI而生的数据平台。
为了应对AI浪潮的挑战，ODPS平台架构进行了全面升级，推出了面向Data+AI的新一代数智一体计算平台。该平台融合了Data和AI双引擎，旨在加速企业智能化的落地进程。
在基础设施层，ODPS整合了阿里云的计算、网络和存储等核心资源，确保大数据和AI分布式架构的稳定运行。在计算服务层，除了提供多种离线、实时和AI计算资源以保障云端数据加工与AI算力调度能力外，ODPS还实现了Data和AI的深度融合。MaxCompute与大模型紧密结合，提供了超大规模数据预处理能力；而Hologres则通过MCP协议，将湖仓中的海量数据转化为实时可查询的服务。
在平台管理层，ODPS提供了统一的Data+AI数据治理体系。用户可以通过DataWorks Copilot智能助手和智能体Agent，利用自然语言交互实现数据开发、数据分析与治理的全流程自动化。在应用场景层，数智一体计算平台已广泛应用于RAG增强检索、LLM大模型训练、MLOps运维等多种AI工程化场景，助力企业便捷地获取数据与AI能力，真正实现“数据驱动业务，AI创造价值”。
ODPS在AI Native时代的四大核心升级尤为引人注目。首先，它具备超大规模数据处理能力，能够支撑AI算力的爆发式增长。通过云原生架构，ODPS实现了数十万台集群的弹性调度，峰值数据处理能力高达50亿次/秒。以通义千问为例，ODPS的即开即用、按量付费模式为其节省了90%以上的成本。
其次，ODPS推出了湖仓一体方案，支持文本、图像、音视频等多模态数据的统一存储与计算，打破了AI数据的边界。在计算方面，MaxCompute推出了面向Python开发生态的分布式计算框架Maxframe，提供了高效的分布式计算能力，并简化了AI Funtion的调用流程，使得海量数据的离线处理变得更加便捷。同时，Hologres在高性能实时数据分析的基础上，提供了面向多模态数据和RAG场景的检索增强特性，性能领先开源产品30%-40%。
ODPS在计算范式上进行了创新，通过增量计算引擎（DLMV）和近线查询（MaxQA）填补了实时与离线之间的空缺。这一创新不仅优化了整体计算资源，还提供了一个更稳定、更强大的计算环境。MaxQA引擎在近实时场景下实现了查询性能的优化，显著减少了响应时间，提升了数据效率。
最后，ODPS通过AI赋能实现了数据价值的变现。MaxCompute Notebook结合了Maxframe分布式计算框架，支持通过SQL与Python相结合轻松访问海量数据，进行Data+AI一体化数据分析、数据科学计算和AI模型数据处理。DataWorks Copilot智能助手则提供了SQL/Python代码自动生成和智能补全等服务，使数据开发分析的平均效率提高了35%。同时，ODPS-Hologres及DataWorks发布的MCP Server服务，为客户提供了基于自然语言的用户交互界面及智能化产品体验。
