在世界人工智能大会的热闹氛围中，一家上海的AI创业公司RockAI吸引了众多目光。这家企业正以一股不可忽视的力量，向中国乃至全球的AI主流Transformer架构发起挑战。
展会上，一台机器狗的表演尤为引人注目。它仅仅观察了观众用右手打招呼的手势，不到30秒的时间，便完美复刻了这一动作。令人惊讶的是，这一整个过程是在完全离线的情况下完成的，无需云端支持。这正是RockAI展台所展示的技术成果。
RockAI在2024年初推出了基于非Transformer架构的Yan 1.0大模型，随后又发布了Yan 1.3群体智能单元大模型，支持多模态理解，并成功在树莓派等低端硬件上实现部署。而今，最新的Yan 2.0 Preview模型更是引入了记忆和自主学习能力，使得机器狗等终端设备能够具备更为智能的交互能力。
Yan 2.0 Preview模型尽管只有3B参数规模，但在多个评测榜单上的表现已经超越了参数规模更大的Llama 3、Qwen 3和Gemma 3等模型。RockAI的CEO刘凡平表示，Yan架构打破了传统大模型的学习模式，不再依赖先预训练再微调的方式，而是在物理世界中直接学习和交互。
在WAIC展会上，基于Yan 2.0 Preview的灵巧手展示了自主玩推箱子游戏的能力。它会根据具体情况分析、评估，最终将箱子放置到正确位置。这一表现充分展示了Yan架构在多模态理解和端到端生成能力上的优势。
Yan架构的核心创新在于其引入了可微的记忆模块，实现了信息的存储、检索和遗忘。这一设计使得模型具备了原生记忆能力，能够在长期交互中实现知识更新和个性化演进。这对于迈向通用人工智能具有重要意义，因为它不仅能让模型记住用户信息、偏好，还能在持续交互中不断优化和提升。
RockAI的CTO杨华认为，赋予模型自主学习能力可能是未来的技术壁垒，也是探索AGI（通用人工智能）的重要阶段。当前，行业主流的大模型虽然在对话中表现出色，但缺乏真正的原生记忆能力，通常依赖外挂机制如RAG、长上下文窗口或外部数据库来模拟记忆。然而，这种方式无法实现类似人类的连续性和长期记忆。
RockAI的使命是“让世界上每一台设备拥有自己的智能”，这一愿景在Yan系列模型的发布和落地中得到了体现。Yan 2.0 Preview的离线部署能力使得终端设备具备了智能，机器狗能够在现场精准学习并复刻动作，记住每位观众的偏好和互动风格。这一技术的突破，让智能重新定义了硬件，硬件的使用周期从一次性交付变为了拥有长期记忆，能够随用户一起成长。
RockAI自2023年6月成立以来，就坚定地走上了非Transformer架构的道路。面对诸多行业质疑和技术难点，他们不断突破，最终在端侧模型部署上取得了显著成果。Yan系列模型已经成功落地在某品牌PC上，实现了集成大模型能力的会议助手等多项功能。
RockAI的未来愿景是构建“群体智能”，即一个由多个模型和终端组成的“机器社会”，实现群策群力与高度协作。在这个体系中，每一个智能终端不仅具备环境感知能力，还能与物理世界实时交互、自主学习与进化，共同构成一个有机协同、持续成长的智能群体。
RockAI的探索不仅是一次技术范式的突破，更是对未来人机关系的深刻思考。他们相信，智能新时代即将到来，每一个设备都将能够思考、协作和成长。
